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c# - 使用 Stopwatch 分析 .NET 应用程序

coder 2024-05-30 原文

似乎没有可以逐行分析的免费* .NET 性能分析器。因此，我正在研究使用 Stopwatch 进行分析。

*免费即自由，即许可包括商业应用。

编辑:为了回应那些告诉我“购买分析器”的人，我愿意，但如果我能花那么多钱，我会把它花在别的东西上。我试图说服我的老板，一个剖析器是值得的，但运气不佳。这个问题主要是出于好奇。我永远不会将秒表视为真正分析器的替代品。

我有一个小测试应用程序(用 C# 编写)，用于测量在每行基础上使用秒表时的性能差异。测试代码是这样的:

int n = 100;
BigInteger f = 1;
for (int i = n; i > 1; i--)
{
    f *= i;
}

这是完整的代码:http://pastebin.com/AvbQmT32

每行代码我都有一个秒表。这是我的“分析器”。我还有一个用于整个程序的秒表。这是我的“探查器探查器”。

我将程序配置为 Release模式、任何 CPU(在 x64 机器上)并禁用优化。

当我在禁用探查器的情况下运行程序时，我得到如下信息:

             Line             |  Ticks
------------------------------|----------
                              |
Total time:                   |       359

当我在启用探查器的情况下运行它时，我得到如下信息:

             Line             |  Ticks
------------------------------|----------
                              |
int n = 100;                  |         3
BigInteger f = 1;             |        12
for (int i = n; i > 1; i--)   |       325
{                             |
    f *= i;                   |       539
}                             |
                              |
Total time:                   |      1710
Stopwatch overhead:           |       831

理想情况下，两种情况下花在代码上的时间应该相等，但似乎秒表的开销出现在它们自己的运行时间内。

现在，通常不需要分析程序的每一行，因为分而治之的方法通常效果更好。您通常可以从分析代码块开始，然后缩小任何性能问题的范围。

此外，在大多数应用程序中，平均代码行会比测试程序中的代码慢很多。这意味着 Stopwatch 的开销会更少。

但是，使用秒表时仍然存在开销，尤其是当您使用很多时。

那么问题来了:

使用秒表进行分析的最有效方法是什么？我怎样才能最大限度地减少开销？将 Stopwatch 包裹在单个语句中是否值得？

感谢您的反馈。

最佳答案

考虑到我们经常通过 Single responsibility principle 直观地编程，不仅在类型方面，而且在功能方面，我会说没有任何意义逐行分析应用程序。您将对分析“单一职责”比分析每一行更感兴趣。

当然，在某些情况下您也需要获得信息。但是不要在所有应用程序中使用它，而是在函数的单个部分或单个函数中使用它。在这种情况下，StopWatch 是最佳选择。考虑到 StopWatch 是 .NET Class，所以 它甚至是最小的开销。您不应查看绝对，而应查看相对 值。

希望这对您有所帮助。

关于c# - 使用 Stopwatch 分析 .NET 应用程序，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9825178/

c#Stopwatch秒表codesection.netprofiling

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