最近，在很多地方都看到了各个大佬用AI生成的神图，索性从网上搜集资料部署一下体验一下AI绘画的魅力。本文基于huggingface API在colab上构建AI绘画。
点击右上角 连接
初始化完成后，点击此处分配GPU资源
此处初始化环境完成，执行 !nvidia-smi，查看被分配的GPU配型，一般是从 K80、T4、P100、V100 中随机分配一个。如果有幸被分配到V100的机器，生成图片会快不少。
安装相关依赖库，包括 diffusers、scipy、ftfy、transformers 和 accelerate。
主流模型如下：
CompVis/stable-diffusion-v1-4
runwayml/stable-diffusion-v1-5
stabilityai/stable-diffusion-2-1-base
stabilityai/stable-diffusion-2-1
可通过修改配置加载各个模型。通过对生成的多组图片对比，V2版本效果整体好于V1，生成的图片质量更好，但是占用资源相对更高。
模型加载cuda。
通过修改prompt，生成你想要的图片
如果要为相同的文本提示生成多个图像，只需重复多次输入相同的文本即可。我们可以把文本的列表发送到模型中，让我们编写一个助手函数来显示多个图像
from PIL import Image
def image_grid(imgs, rows, cols):
assert len(imgs) == rows*cols
w, h = imgs[0].size
grid = Image.new('RGB', size=(cols*w, rows*h))
grid_w, grid_h = grid.size
for i, img in enumerate(imgs):
grid.paste(img, box=(i%cols*w, i//cols*h))
return grid
num_images = 3
prompt = ["a photograph of an astronaut riding a horse"] * num_images
images = pipe(prompt).images
grid = image_grid(images, rows=1, cols=3)
grid
还可以生成n*m张图像:
num_cols = 3
num_rows = 2
prompt = ["a photograph of an astronaut riding a horse"] * num_cols
all_images = []
for i in range(num_rows):
images = pipe(prompt).images
all_images.extend(images)
grid = image_grid(all_images, rows=num_rows, cols=num_cols)
grid
多次运行上面的单元格每次都会给你一个不同的图像。 如果想要确定性输出，可以将随机种子传递给管道。 每次使用相同的种子都会得到相同的图像结果。
import torch
generator = torch.Generator("cuda").manual_seed(1024)
image = pipe(prompt, generator=generator).images[0]
image
可以使用 num_inference_steps 参数更改推理步骤的数量。 一般来说，使用的步骤越多，结果越好。 Stable Diffusion 作为最新模型之一，在步数相对较少的情况下效果很好，建议使用默认值 50。如果想要更快的结果，可以使用较小的数字。
import torch
generator = torch.Generator("cuda").manual_seed(1024)
image = pipe(prompt, num_inference_steps=15, generator=generator).images[0]
image
通过 height 和 width 控制生成图片大小。
import torch
image = pipe(prompt, height=512, width=512).images[0]
image
一种增加对条件信号（在本例中是文本）以及整体样本质量的依从性的方法。 简单来说，无分类器指导迫使生成更好地匹配提示。默认值7.5。如果使用很大的数字，图像可能看起来不错，但多样性会降低。
import torch
image = pipe(prompt, guidance_scale=7.5).images[0]
image
east africa landscape, highly detailed, digital painting, concept art, sharp focus, cinematic lighting, fantasy, intricate, elegant, lifelike, photorealistic, illustration, smooth
Refia from final fantasy 3ds, Refia staring through the window a little bit sadly, highly detailed, digital painting, 8k resolution
European and American beauty, good figure,very beautiful,glamorous,8k
cute mini meka, chibi, disney style, manga style, UHD, HDR, 4K, 8K
Cute and adorable cartoon fluffy baby rhea, fantasy, dreamlike, surrealism, super cute, trending on artstation, 8k
以上。
我有一个Ruby程序，它使用rubyzip压缩XML文件的目录树。gem。我的问题是文件开始变得很重，我想提高压缩级别，因为压缩时间不是问题。我在rubyzipdocumentation中找不到一种为创建的ZIP文件指定压缩级别的方法。有人知道如何更改此设置吗？是否有另一个允许指定压缩级别的Ruby库？ 最佳答案 这是我通过查看rubyzip内部创建的代码。level=Zlib::BEST_COMPRESSIONZip::ZipOutputStream.open(zip_file)do|zip|Dir.glob("**/*")d
在MRIRuby中我可以这样做:deftransferinternal_server=self.init_serverpid=forkdointernal_server.runend#Maketheserverprocessrunindependently.Process.detach(pid)internal_client=self.init_client#Dootherstuffwithconnectingtointernal_server...internal_client.post('somedata')ensure#KillserverProcess.kill('KILL',
我正在编写一个小脚本来定位aws存储桶中的特定文件，并创建一个临时验证的url以发送给同事。(理想情况下，这将创建类似于在控制台上右键单击存储桶中的文件并复制链接地址的结果)。我研究过回形针，它似乎不符合这个标准，但我可能只是不知道它的全部功能。我尝试了以下方法:defauthenticated_url(file_name,bucket)AWS::S3::S3Object.url_for(file_name,bucket,:secure=>true,:expires=>20*60)end产生这种类型的结果:...-1.amazonaws.com/file_path/file.zip.A
我是Google云的新手，我正在尝试对其进行首次部署。我的第一个部署是RubyonRails项目。我基本上是在关注thisguideinthegoogleclouddocumentation.唯一的区别是我使用的是我自己的项目，而不是他们提供的“helloworld”项目。这是我的app.yaml文件runtime:customvm:trueentrypoint:bundleexecrackup-p8080-Eproductionconfig.ruresources:cpu:0.5memory_gb:1.3disk_size_gb:10当我转到我的项目目录并运行gcloudprevie
我是Rails的新手，所以请原谅简单的问题。我正在为一家公司创建一个网站。那家公司想在网站上展示它的客户。我想让客户自己管理这个。我正在为“客户”生成一个表格，我想要的三列是:公司名称、公司描述和Logo。对于名称，我使用的是name:string但不确定如何在脚本/生成脚手架终端命令中最好地创建描述列(因为我打算将其设置为文本区域)和图片。我怀疑描述(我想成为一个文本区域)应该仍然是描述:字符串，然后以实际形式进行调整。不确定如何处理图片字段。那么……说来话长:我在脚手架命令中输入什么来生成描述和图片列？ 最佳答案 对于“文本”数
我正在使用RubyonRails3.0.9，我想生成一个传递一些自定义参数的link_toURL。也就是说，有一个articles_path(www.my_web_site_name.com/articles)我想生成如下内容:link_to'Samplelinktitle',...#HereIshouldimplementthecode#=>'http://www.my_web_site_name.com/articles?param1=value1¶m2=value2&...我如何编写link_to语句“alàRubyonRailsWay”以实现该目的？如果我想通过传递一些
有这些railscast。http://railscasts.com/episodes/218-making-generators-in-rails-3有了这个，你就会知道如何创建样式表和脚手架生成器。http://railscasts.com/episodes/216-generators-in-rails-3通过这个，您可以了解如何添加一些文件来修改脚手架View。我想把两者结合起来。我想创建一个生成器，它也可以创建脚手架View。有点像RyanBates漂亮的生成器或web_app_themegem(https://github.com/pilu/web-app-theme)。我
导读语言模型给我们的生产生活带来了极大便利，但同时不少人也利用他们从事作弊工作。如何规避这些难辨真伪的文字所产生的负面影响也成为一大难题。在3月9日智源Live第33期活动「DetectGPT：判断文本是否为机器生成的工具」中，主讲人Eric为我们讲解了DetectGPT工作背后的思路——一种基于概率曲率检测的用于检测模型生成文本的工具，它可以帮助我们更好地分辨文章的来源和可信度，对保护信息真实、防止欺诈等方面具有重要意义。本次报告主要围绕其功能，实现和效果等展开。（文末点击“阅读原文”，查看活动回放。）Ericmitchell斯坦福大学计算机系四年级博士生，由ChelseaFinn和Chri
我可以在Azure网站上部署RubyonRails吗？ 最佳答案 还没有。目前仅支持.NET和PHP。 关于ruby-on-rails-RubyonRails可以部署在Azure网站上吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12964010/
前置步骤我们都操作完了，这篇开始介绍jenkins的集成。话不多说，看操作1、登录进入jenkins后会让你选择安装插件，选择第一个默认的就行。安装完成后设置账号密码，重新登录。2、配置JDK和Git都需要执行路径，所以需要先把执行路径找到，先进入服务器的docker容器，2.1JDK的路径root@69eef9ee86cf:/usr/bin#echo$JAVA_HOME/usr/local/openjdk-82.2Git的路径root@69eef9ee86cf:/#whichgit/usr/bin/git3、先配置JDK和Git。点击：ManageJenkins>>GlobalToolCon