这是原始数据,想根据分数(count(tbl_1.id))对它们进行排名。
[tbl_1]
===========
id | name
===========
1 | peter
2 | jane
1 | peter
2 | jane
3 | harry
3 | harry
3 | harry
3 | harry
4 | ron
所以制作临时表 (tbl_2) 来计算每个 id 的分数。
SELECT id, name, COUNT( id ) AS score
FROM tbl_1
GROUP BY id
ORDER BY score DESC;
LIMIT 0, 30;
那么结果是;
[tbl_2]
===================
id | name | score
===================
3 | harry | 4
1 | peter | 2
2 | jane | 2
4 | ron | 1
然后查询这个;
SELECT v1.id, v1.name, v1.score, COUNT( v2.score ) AS rank
FROM votes v1
JOIN votes v2 ON v1.score < v2.score
OR (
v1.score = v2.score
AND v1.id = v2.id
)
GROUP BY v1.id, v1.score
ORDER BY v1.rank ASC, v1.id ASC
LIMIT 0, 30;
那么结果是;
==========================
id | name | score | rank
==========================
3 | harry | 4 | 1
1 | peter | 2 | 2
2 | jane | 2 | 2
4 | ron | 1 | 4
是否可以在一个事务(查询)中很好地做到这一点?
最佳答案
是的,可以在单个查询中执行此操作。但这在 MySQL 中完全是个毛球,因为 MySQL 没有简单的 ROWNUM 操作,而您需要一个来进行排名计算。
这是您的投票查询,其中显示了排名。 @ranka 变量用于对行进行编号。
SELECT @ranka:=@ranka+1 AS rank, id, name, score
FROM
(
SELECT id,
name,
COUNT( id ) AS score
FROM tbl_1
GROUP BY id
ORDER BY score DESC, id
) votes,
(SELECT @ranka:=0) r
正如您已经发现的那样,您需要自行加入这个东西以获得正确的排名(正确处理平局)。因此,如果您进行查询并将对 votes 表的两个引用替换为各自版本的此子查询,您将得到所需的内容。
SELECT v1.id,
v1.name,
v1.score,
COUNT( v2.score ) AS rank
FROM (
SELECT @ranka:=@ranka+1 AS rank,
id,
name,
score
FROM
(
SELECT id,
name,
COUNT( id ) AS score
FROM tbl_1
GROUP BY id
ORDER BY score DESC, name
) votes,
(SELECT @ranka:=0) r) v1
JOIN (
SELECT @rankb:=@rankb+1 AS rank,
id,
name,
score
FROM
(
SELECT id,
name,
COUNT( id ) AS score
FROM tbl_1
GROUP BY id
ORDER BY score DESC, name
) votes,
(SELECT @rankb:=0) r) v2
ON (v1.score < v2.score) OR
(v1.score = v2.score AND v1.id = v2.id)
GROUP BY v1.id, v1.score
ORDER BY v1.rank ASC, v1.id ASC
LIMIT 0, 30;
告诉过你这是一个毛球。请注意,您需要在两个版本的自联接子查询中使用不同的 @ranka 和 @rankb 变量,以使行编号正常工作:这些变量在 MySQL 中具有连接范围,而不是子查询范围。
http://sqlfiddle.com/#!2/c5350/1/0显示这个工作。
编辑:使用 PostgreSQL 的 RANK() 函数要容易得多。
SELECT name, votes, rank() over (ORDER BY votes)
FROM (
SELECT name, count(id) votes
FROM tab
GROUP BY name
)x
关于php - MySQL+PHP : optimise ranking query and count subquery,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11833510/
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