我一直在用 C++ 开发一个暴力破解程序,目前只处理字母数字值(仅限小写)和未知长度的密码。
我正在使用一台四核计算机,因此我将可能性列表分为四个部分,并让一个线程处理每个部分。
这些部分是:
000...0 to 8zz...z
900...0 to hzz...z
i00...0 to qzz...z
r00...0 to zzz...z
我可以更好地利用线程来提高速度吗?由于 4 个线程中只有 1 个会达到密码,所以感觉程序的 3/4 都是浪费时间。
看起来,如果我能让线程以某种方式协同工作,效率会更高,但我似乎想不出一种方法来做到这一点。
非常感谢任何建议,我对线程处理还很陌生。
*编辑:我应该澄清一下,因为它是一个用于学术目的的相当简单的程序,我实际上只是破解一个密码,并在找到它后发出信号杀死其余 3 个线程。 *
最佳答案
这里有一些想法:
关于c++ - C++ 中带线程的强力搜索算法的并行化,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14324877/
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我使用Nokogiri(Rubygem)css搜索寻找某些在我的html里面。看起来Nokogiri的css搜索不喜欢正则表达式。我想切换到Nokogiri的xpath搜索,因为这似乎支持搜索字符串中的正则表达式。如何在xpath搜索中实现下面提到的(伪)css搜索?require'rubygems'require'nokogiri'value=Nokogiri::HTML.parse(ABBlaCD3"HTML_END#my_blockisgivenmy_bl="1"#my_eqcorrespondstothisregexmy_eq="\/[0-9]+\/"#FIXMEThefoll
目录一.加解密算法数字签名对称加密DES(DataEncryptionStandard)3DES(TripleDES)AES(AdvancedEncryptionStandard)RSA加密法DSA(DigitalSignatureAlgorithm)ECC(EllipticCurvesCryptography)非对称加密签名与加密过程非对称加密的应用对称加密与非对称加密的结合二.数字证书图解一.加解密算法加密简单而言就是通过一种算法将明文信息转换成密文信息,信息的的接收方能够通过密钥对密文信息进行解密获得明文信息的过程。根据加解密的密钥是否相同,算法可以分为对称加密、非对称加密、对称加密和非
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我明白了:x,(y,z)=1,*[2,3]x#=>1y#=>2z#=>nil我想知道为什么z的值为nil。 最佳答案 x,(y,z)=1,*[2,3]右侧的splat*是内联扩展的,所以它等同于:x,(y,z)=1,2,3左边带括号的列表被视为嵌套赋值,所以它等价于:x=1y,z=23被丢弃,而z被分配给nil。 关于ruby-带括号和splat运算符的并行赋值,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow
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