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python - 如何在ndarray中找到数字层的总和

coder 2023-08-23 原文

我有一个 10*10 的数组。我需要找到所有层的总和。下图将清除我的问题:

我怎样才能轻松做到这一点？

最佳答案

只是添加另一个答案......虽然从外部方 block 中减去内部方 block 的一般想法可能是最好的方法，但如果你想要性能，那么所提供的实现都不会做得很好，因为它们不断地添加相同的数字和结束。为了加快计算速度，您可以使用图像处理中称为积分图像的东西:

>>> int_arr = np.cumsum(np.cumsum(arr, axis=0), axis=1)
>>> int_arr
array([[  8,   8,  15,  19,  22,  22,  22,  29,  35,  44],
       [ 16,  17,  24,  34,  40,  44,  46,  54,  64,  79],
       [ 24,  30,  46,  62,  76,  80,  82,  91, 104, 119],
       [ 27,  35,  59,  84, 103, 115, 123, 137, 156, 178],
       [ 33,  48,  77, 103, 123, 135, 148, 163, 191, 213],
       [ 41,  65,  98, 129, 158, 177, 190, 205, 233, 259],
       [ 48,  81, 120, 158, 191, 217, 235, 251, 286, 316],
       [ 54,  95, 136, 180, 214, 249, 275, 296, 333, 364],
       [ 63, 105, 147, 194, 235, 276, 310, 331, 376, 414],
       [ 65, 115, 163, 213, 260, 306, 340, 364, 410, 456]])

从这个辅助数组中，您可以计算任何矩形子数组的面积，添加两个条目并减去另外两个条目，例如:

>>> np.sum(arr[1:-1, 1:-1])
286
>>> int_arr[-2,-2] + int_arr[0, 0] - int_arr[-2, 0] - int_arr[0, -2]
286

有了这个，你可以很容易地计算你的总和，例如:

sums = [int_arr[-1, -1]]
top = 0
bot = len(arr) - 2
while top < bot:
    new_sum = (int_arr[bot, bot] + int_arr[top, top] -
               int_arr[top, bot] - int_arr[bot, top])
    sums[-1] -= new_sum
    sums.append(new_sum)
    top += 1
    bot -= 1

>>> sums
[170, 122, 85, 62, 17]

关于python - 如何在ndarray中找到数字层的总和，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27639224/

何在ndarrayint_arrsectionarrpythonnumpymultidimensional-array

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