有没有一种简单的方法可以将 GROUP BY 结果限制在前 2 位。以下查询返回所有结果。使用“LIMIT 2”将整个列表减少到仅前 2 个条目。
select distinct(rating_name),
id_markets,
sum(rating_good) 'good',
sum(rating_neutral)'neutral',
sum(rating_bad) 'bad'
from ratings
where rating_year=year(curdate()) and rating_week= week(curdate(),1)
group by rating_name,id_markets
order by rating_name, sum(rating_good)
desc
结果如下:-
poland 78 48 24 12 <- keep poland 1 15 5 0 <- keep poland 23 12 6 3 poland 2 5 0 0 poland 3 0 5 0 poland 4 0 0 5 ireland 1 9 3 0 <- keep ireland 2 3 0 0 <- keep ireland 3 0 3 0 ireland 4 0 0 3 france 12 24 12 6 <- keep france 1 3 1 0 <- keep france 231 1 0 0 france 2 1 0 0 france 4 0 0 1 france 3 0 1 0
谢谢 乔恩
根据要求，我附上了表格结构和一些测试数据的副本。我的目标是创建一个 View ，其中包含来自每个唯一 rating_name 的前 2 个结果
CREATE TABLE `zzratings` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`id_markets` int(11) DEFAULT NULL,
`id_account` int(11) DEFAULT NULL,
`id_users` int(11) DEFAULT NULL,
`dateTime` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`rating_good` int(11) DEFAULT NULL,
`rating_neutral` int(11) DEFAULT NULL,
`rating_bad` int(11) DEFAULT NULL,
`rating_name` varchar(32) DEFAULT NULL,
`rating_year` smallint(4) DEFAULT NULL,
`rating_week` tinyint(4) DEFAULT NULL,
`cash_balance` decimal(9,6) DEFAULT NULL,
`cash_spend` decimal(9,6) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `rating_year` (`rating_year`),
KEY `rating_week` (`rating_week`),
KEY `rating_name` (`rating_name`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=2166690 DEFAULT CHARSET=latin1;
INSERT INTO `zzratings` (`id`,`id_markets`,`id_account`,`id_users`,`dateTime`,`rating_good`,`rating_neutral`,`rating_bad`,`rating_name`,`rating_year`,`rating_week`,`cash_balance`,`cash_spend`)
VALUES
(63741, 1, NULL, 100, NULL, 1, NULL, NULL, 'poland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63742, 1, NULL, 101, NULL, 1, NULL, NULL, 'poland', 2010, 15, NULL, NULL),
(1, 2, NULL, 102, NULL, 1, NULL, NULL, 'poland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63743, 3, NULL, 103, NULL, NULL, 1, NULL, 'poland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63744, 4, NULL, 104, NULL, NULL, NULL, 1, 'poland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63745, 1, NULL, 105, NULL, 1, NULL, NULL, 'poland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63746, 1, NULL, 106, NULL, NULL, 1, NULL, 'poland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63747, 5, NULL, 100, NULL, 1, NULL, NULL, 'ireland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63748, 5, NULL, 101, NULL, 1, NULL, NULL, 'ireland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63749, 2, NULL, 102, NULL, 1, NULL, NULL, 'ireland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63750, 3, NULL, 103, NULL, NULL, 1, NULL, 'ireland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63751, 4, NULL, 104, NULL, NULL, NULL, 1, 'ireland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63752, 1, NULL, 105, NULL, 1, NULL, NULL, 'ireland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63753, 1, NULL, 106, NULL, NULL, 1, NULL, 'ireland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63754, 1, NULL, 100, NULL, 1, NULL, NULL, 'ireland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63755, 1, NULL, 101, NULL, 1, NULL, NULL, 'ireland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63756, 2, NULL, 102, NULL, 1, NULL, NULL, 'ireland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63757, 34, NULL, 103, NULL, NULL, 1, NULL, 'ireland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63758, 34, NULL, 104, NULL, NULL, NULL, 1, 'ireland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63759, 34, NULL, 105, NULL, 1, NULL, NULL, 'ireland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63760, 34, NULL, 106, NULL, NULL, 1, NULL, 'ireland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63761, 21, NULL, 100, NULL, 1, NULL, NULL, 'ireland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63762, 21, NULL, 101, NULL, 1, NULL, NULL, 'ireland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63763, 21, NULL, 102, NULL, 1, NULL, NULL, 'ireland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63764, 21, NULL, 103, NULL, NULL, 1, NULL, 'ireland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63765, 4, NULL, 104, NULL, NULL, NULL, 1, 'ireland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63766, 1, NULL, 105, NULL, 1, NULL, NULL, 'ireland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63767, 1, NULL, 106, NULL, NULL, 1, NULL, 'ireland', 2010, 15, NULL, NULL),
(63768, 1, NULL, 100, NULL, 1, NULL, NULL, 'france', 2010, 15, NULL, NULL),
(63769, 1, NULL, 101, NULL, 1, NULL, NULL, 'france', 2010, 15, NULL, NULL),
(63770, 2, NULL, 102, NULL, 1, NULL, NULL, 'france', 2010, 15, NULL, NULL),
(63771, 3, NULL, 103, NULL, NULL, 1, NULL, 'france', 2010, 15, NULL, NULL),
(63772, 4, NULL, 104, NULL, NULL, NULL, 1, 'france', 2010, 15, NULL, NULL);
最佳答案
我认为MySQL 中没有简单的方法。一种方法是为按 rating_name 分组的每一行生成一个行号，然后只选择 row_number 等于或小于 2 的行。在大多数数据库中，您可以使用类似的东西来做到这一点:
SELECT * FROM (
SELECT
rating_name,
etc...,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY rating_name ORDER BY good) AS rn
FROM your_table
) T1
WHERE rn <= 2
不幸的是，MySQL 不支持 ROW_NUMBER 语法。但是，您可以使用变量模拟 ROW_NUMBER:
SELECT
rating_name, id_markets, good, neutral, bad
FROM (
SELECT
*,
@rn := CASE WHEN @prev_rating_name = rating_name THEN @rn + 1 ELSE 1 END AS rn,
@prev_rating_name := rating_name
FROM (
SELECT
rating_name,
id_markets,
SUM(COALESCE(rating_good, 0)) AS good,
SUM(COALESCE(rating_neutral, 0)) AS neutral,
SUM(COALESCE(rating_bad, 0)) AS bad
FROM zzratings
WHERE rating_year = YEAR(CURDATE()) AND rating_week = WEEK(CURDATE(), 1)
GROUP BY rating_name, id_markets
) AS T1, (SELECT @prev_rating_name := '', @rn := 0) AS vars
ORDER BY rating_name, good DESC
) AS T2
WHERE rn <= 2
ORDER BY rating_name, good DESC
在您的测试数据上运行时的结果:
france 1 2 0 0 france 2 1 0 0 ireland 1 4 2 0 ireland 21 3 1 0 poland 1 3 1 0 poland 2 1 0 0
关于MYSQL - 按限制分组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2643314/
在控制台中反复尝试之后，我想到了这种方法，可以按发生日期对类似activerecord的(Mongoid)对象进行分组。我不确定这是完成此任务的最佳方法，但它确实有效。有没有人有更好的建议，或者这是一个很好的方法？#eventsisanarrayofactiverecord-likeobjectsthatincludeatimeattributeevents.map{|event|#converteventsarrayintoanarrayofhasheswiththedayofthemonthandtheevent{:number=>event.time.day,:event=>ev
文章目录一、概述简介原理模块二、配置Mysql使用版本环境要求1.操作系统2.mysql要求三、配置canal-server离线下载在线下载上传解压修改配置单机配置集群配置分库分表配置1.修改全局配置2.实例配置垂直分库水平分库3.修改group-instance.xml4.启动监听四、配置canal-adapter1修改启动配置2配置映射文件3启动ES数据同步查询所有订阅同步数据同步开关启动4.验证五、配置canal-admin一、概述简介canal是Alibaba旗下的一款开源项目，Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费。Git地址：https://github.co
假设我有一个在Ruby中看起来像这样的哈希:{:ie0=>"Hi",:ex0=>"Hey",:eg0=>"Howdy",:ie1=>"Hello",:ex1=>"Greetings",:eg1=>"Goodday"}有什么好的方法可以将它变成如下内容:{"0"=>{"ie"=>"Hi","ex"=>"Hey","eg"=>"Howdy"},"1"=>{"ie"=>"Hello","ex"=>"Greetings","eg"=>"Goodday"}} 最佳答案 您要求一个好的方法来做到这一点，所以答案是:一种您或同事可以在六个月后理解
我看到其他人也遇到过类似的问题，但没有一个解决方案对我有用。0.3.14gem与其他gem文件一起存在。我已经完全按照此处指示完成了所有操作:https://github.com/brianmario/mysql2.我仍然得到以下信息。我不知道为什么安装程序指示它找不到include目录，因为我已经检查过它存在。thread.h文件存在，但不在ruby目录中。相反，它在这里:C:\RailsInstaller\DevKit\lib\perl5\5.8\msys\CORE\我正在运行Windows7并尝试在Aptana3中构建我的Rails项目。我的Ruby是1.9.3。$gemin
我已经开始使用mysql2gem。我试图弄清楚一些基本的事情——其中之一是如何明确地执行事务(对于批处理操作，比如多个INSERT/UPDATE查询)。在旧的ruby-mysql中，这是我的方法:client=Mysql.real_connect(...)inserts=["INSERTINTO...","UPDATE..WHEREid=..",#etc]client.autocommit(false)inserts.eachdo|ins|beginclient.query(ins)rescue#handleerrorsorabortentirelyendendclient.commi
我已经有很多两个值数组，例如下面的例子ary=[[1,2],[2,3],[1,3],[4,5],[5,6],[4,7],[7,8],[4,8]]我想把它们分组到[1,2,3],[4,5],[5,6],[4,7,8]因为意思是1和2有关系，2和3有关系，1和3有关系，所以1,2,3都有关系我如何通过ruby库或任何算法来做到这一点？ 最佳答案 这是基本Bron–Kerboschalgorithm的Ruby实现:classGraphdefinitialize(edges)@edges=edgesenddeffind_maximum_
如果至少有两个相邻的数字相同，格式为，我需要打包.这是我的输入:[2,2,2,3,4,3,3,2,4,4,5]以及预期的输出:"2:3,3,4,3:2,2,4:2,5"到目前为止我试过:a=[1,1,1,2,2,3,2,3,4,4,5]a.each_cons(2).any?do|s,t|ifs==t如果相等，也许可以尝试计数器，但那是行不通的。 最佳答案 您可以使用Enumerable#chunk_while(如果你使用的是Ruby>=2.3):a.chunk_while{|a,b|a==b}.flat_map{|chunk|chu
因此，在使用Sphinx时，搜索限制为1000个结果。但是，如果will_paginate生成的结果分页链接超过1000个，请不要考虑这一点，并提供指向超过1000/per_page的页面的链接。设置最大页数或类似内容的明显方法是什么？干杯。 最佳答案 我认为最好将参数:total_entries提交给方法paginate:@posts=Post.paginate(:page=>params[:page],:per_page=>30,:total_entries=>1000)will_paginate将仅为显示1000个结果所需的页
我有一个文件，每一行都有数字:010110101311010113114311010431420我想要一个包含每个数字出现次数的散列，在这种情况下:{0101=>2,1010=>2,1311=>2,431=>2,420=>1}我该怎么做？ 最佳答案 简单的一行代码，给定一个数组items:items.inject(Hash.new(0)){|hash,item|hash[item]+=1;hash}工作原理:Hash.new(0)创建一个新的Hash，其中访问未定义的键返回0。inject(foo)使用给定的block遍历数组。对于
我正在尝试绕过rails配置这个极其复杂的迷宫。到目前为止，我设法在ubuntu上设置了rvm(出于某种原因，ruby在ubuntu存储库中已经过时了)。我设法建立了一个Rails项目。我希望我的测试项目使用mysql而不是mysqlite。当我尝试“rakedb:migrate”时，出现错误:“!!!缺少mysql2gem。将其添加到您的Gemfile:gem'mysql2'”当我尝试“geminstallmysql”时，出现错误，告诉我需要为安装命令提供参数。但是，参数列表很大，我不知道该选择哪些。如何通过在ubuntu上运行的rvm和mysql获取rails3？谢谢。