看似简单的任务,对我来说却是一个挑战。
我有以下 mongodb 结构:
{
(...)
"services": {
"TCP80": {
"data": [{
"status": 1,
"delay": 3.87,
"ts": 1308056460
},{
"status": 1,
"delay": 2.83,
"ts": 1308058080
},{
"status": 1,
"delay": 5.77,
"ts": 1308060720
}]
}
}}
现在,以下查询返回整个文档:
{ 'services.TCP80.data.ts':{$gt:1308067020} }
我想知道 - 我是否有可能只接收那些符合 $gt 标准的“数据”数组条目(一种缩小的文档)?
我正在考虑使用 MapReduce,但找不到一个关于如何将外部参数(时间戳)传递给 Map() 函数的示例。 (此功能是在 1.1.4 中添加的 https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-401 )
此外,总是有一种替代方法来编写 storedJs 函数,但由于我们谈论的是大量数据,因此这里不能容忍数据库锁。
很可能我必须将结构重新设计为 1 级深度,例如:
{
status:1,delay:3.87,ts:138056460,service:TCP80
},{
status:1,delay:2.83,ts:1308058080,service:TCP80
},{
status:1,delay:5.77,ts:1308060720,service:TCP80
}
但是 DB 将急剧增长,因为“服务”只是将附加每个文档的众多选项之一。
请指教!
提前致谢
最佳答案
在带有聚合框架的 2.1 版中,您现在可以执行此操作:
1: db.test.aggregate(
2: {$match : {}},
3: {$unwind: "$services.TCP80.data"},
4: {$match: {"services.TCP80.data.ts": {$gte: 1308060720}}}
5: );
您可以在第 2 行中使用自定义条件来过滤父文档。如果您不想过滤它们,只需将第 2 行保留在外面即可。
关于arrays - mongodb - 检索数组子集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6387072/
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