在this Cloudera 博文，在Replication 部分，已经解释了复制不会消耗NameNode 上的内存。但是，我对此持怀疑态度，因为我知道 NameNode 在主内存中存储有关每个文件及其副本的信息。那么，无论有无复制，内存需求如何相同？
最佳答案
那么内存消耗取决于你的意思，因为有物理内存和虚拟内存(我这里只说Namenode)
就物理内存而言，Cloudera 博客是正确的，因为 Datanode 有责任与 Namenode 通信(例如，在重启后连接时)它维护的 block 。 Namenode 仅将文件系统结构存储到磁盘(fsimage 和编辑文件)。
现在当您谈论虚拟内存时情况略有不同，您可以从源代码中清楚地看到FSNamesystem(负责维护的组件RAM 中的 FS 结构)，具有对 BlockManager 的引用。 BlockManager 本身维护着对 BlocksMap 的引用，根据文档，它维护着包含各自 block 的数据节点列表。
This class maintains the map from a block to its metadata. block's metadata currently includes blockCollection it belongs to and the datanodes that store the block.
如果您查看BlockManager 的源代码，您可以清楚地看到BlocksMap 的用途和使用位置。
我想到的是，因为 Cloudera 人员在大规模计算方面有经验并且可能测量了影响，所以与 Namenode 必须处理的其余元数据相比，这个结构的大小并不重要.
关于hadoop - Hadoop 中的副本在 NameNode 上所需的内存，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43740825/
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