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python - numpy 中是否有等效的 MATLAB accumarray？

coder 2023-08-13 原文

我正在寻找 MATLAB 的 accumarray 的快速解决方案在 NumPy 的。 accumarray 累积属于同一索引的数组元素。一个例子:

a = np.arange(1,11)
# array([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10])
accmap = np.array([0,1,0,0,0,1,1,2,2,1])

结果应该是

array([13, 25, 17])

到目前为止我做了什么: 我试过 recipe here 中的 accum 函数工作正常但速度很慢。

accmap = np.repeat(np.arange(1000), 20)
a = np.random.randn(accmap.size)
%timeit accum(accmap, a, np.sum)
# 1 loops, best of 3: 293 ms per loop

然后我尝试使用 solution here它应该工作得更快，但它不能正常工作:

accum_np(accmap, a)
# array([  1.,   2.,  12.,  13.,  17.,  10.])

有没有内置的numpy函数可以像这样进行累加？或者有其他推荐吗？

最佳答案

使用np.bincount使用 weights 可选参数。在您的示例中，您会这样做:

np.bincount(accmap, weights=a)

关于python - numpy 中是否有等效的 MATLAB accumarray？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16856470/

等效accumarraycodesectionpythonnumpyaccumulator

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