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memory - CUDA中常量内存的动态分配

coder 2023-06-04 原文

我正在尝试利用常量内存，但我很难弄清楚如何嵌套数组。我所拥有的是一组数据，其中包含内部数据的数量，但每个条目的数量都不同。因此，基于以下简化代码，我有两个问题。首先我不知道如何分配我的数据结构成员指向的数据。其次，由于我不能将 cudaGetSymbolAddress 用于常量内存，所以我不确定我是否可以只传递全局指针(你不能用普通的 __device__ 内存来做)。


struct __align(16)__ data{
int nFiles;
int nNames;
int* files;
int* names;
};

__device__ __constant__ data *mydata;

__host__ void initMemory(...)
{
    cudaMalloc( (void **) &(mydata), sizeof(data)*dynamicsize );
    for(int i=; i lessthan dynamicsize; i++)
    {
        cudaMemcpyToSymbol(mydata, &(nFiles[i]), sizeof(int), sizeof(data)*i, cudaMemcpyHostToDevice);
        //...
        //Problem 1: Allocate & Set mydata[i].files
    }
}

__global__ void myKernel(data *constDataPtr)
{
    //Problem 2: Access constDataPtr[n].files, etc
}

int main()
{
    //...
    myKernel grid, threads (mydata);
}

感谢您提供的任何帮助。 :-)

最佳答案

我认为常量内存是 64K，您不能使用 cudaMalloc 动态分配它。它必须被声明为常量，比如说，

__constant__ data mydata[100];

同样你也不需要释放它。此外，您不应该通过指针传递对它的引用，只需将其作为全局变量访问即可。我尝试做类似的事情，它给了我段错误(在 devicemu 中)。

关于memory - CUDA中常量内存的动态分配，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/271273/

中常memorysectionmydatacodedynamic-datacudaconstantsnvidia

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