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python - 为什么在定义时评估默认参数？

coder 2023-05-22 原文

我很难理解算法问题的根本原因。然后，通过逐步简化函数，我发现在 Python 中对默认参数的求值并不符合我的预期。

代码如下:

class Node(object):
    def __init__(self, children = []):
        self.children = children

问题是Node类的每个实例共享相同的children属性，如果属性没有明确给出，例如:

>>> n0 = Node()
>>> n1 = Node()
>>> id(n1.children)
Out[0]: 25000176
>>> id(n0.children)
Out[0]: 25000176

我不明白这个设计决策的逻辑？为什么 Python 设计者决定在定义时评估默认参数？这对我来说似乎非常违反直觉。

最佳答案

替代方案将是相当重量级的——在函数对象中存储“默认参数值”作为代码的“thunk”，每次调用函数时都会一遍又一遍地执行而没有为该参数指定值——并且会使获得早期绑定(bind)(在定义时间绑定(bind))变得更加困难，这通常是您想要的。例如，在现有的 Python 中:

def ack(m, n, _memo={}):
  key = m, n
  if key not in _memo:
    if m==0: v = n + 1
    elif n==0: v = ack(m-1, 1)
    else: v = ack(m-1, ack(m, n-1))
    _memo[key] = v
  return _memo[key]

...编写一个像上面这样的内存函数是一项非常基本的任务。同样:

for i in range(len(buttons)):
  buttons[i].onclick(lambda i=i: say('button %s', i))

...简单的 i=i，依赖于默认 arg 值的早期绑定(bind)(定义时间)，是获得早期绑定(bind)的一种非常简单的方法。因此，当前规则简单明了，让您以一种非常容易解释和理解的方式做所有您想做的事情:如果您想要后期绑定(bind)表达式的值，请在函数体中评估该表达式；如果您想要提前绑定(bind)，请将其评估为 arg 的默认值。

在这两种情况下强制后期绑定(bind)的替代方案不会提供这种灵 active ，并且会在您每次需要早期绑定(bind)时强制您进行循环(例如将您的函数包装到闭包工厂中)，如上面的示例所示-- 这个假设的设计决策强加给程序员更多的重量级样板(除了在所有地方生成和反复评估thunk的“不可见”的样板)。

换句话说，“应该有一个，最好只有一个，明显的方法来做到这一点[1]”:当你想要后期绑定(bind)时，已经有一个非常明显的方法来实现它(因为所有函数的代码仅在调用时执行，显然 there 评估的所有内容都是后期绑定(bind)的)；让 default-arg 评估产生早期绑定(bind)为您提供了一种实现早期绑定(bind)的明显方法(加号!-)，而不是提供两种明显的方式来获得后期绑定(bind)，而没有明显的方式来获得早期绑定(bind)(减号!-)。

[1]:“虽然这种方式一开始可能并不明显，除非你是荷兰人。”

关于python - 为什么在定义时评估默认参数？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1651154/

时评pythonsectionbindcodelogiclanguage-designdefault-parameters

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