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python - 在 Python Pandas 中从其他两个系列创建一个元素最小系列

coder 2023-05-23 原文

我很难找到一种方法来在 pandas 中高效地处理最少两个 Series 对象。例如,我可以很容易地添加两个系列:

In [1]:
import pandas as pd
s1 = pd.Series(data=[1,1,1], index=[1,2,3])
s2 = pd.Series(data=[1,2,2,1], index=[1,2,3,4])
s1.add(s2)    
Out[1]:
1     2
2     3
3     3
4   NaN
dtype: float64

但我找不到在两个系列之间进行元素最小值的有效方法(以及对齐索引和处理 NaN 值)。

没关系。 combine 函数有一个逃生舱口,因此您可以放入任何元素方面的函数:

In [2]:
s1 = pd.Series(data=[1,1,1], index=[1,2,3])
s2 = pd.Series(data=[1,2,2,1], index=[1,2,3,4])
s1.combine(s2, min, 0)
Out[2]:
1    1
2    1
3    1
4    0
dtype: int64

最佳答案

我觉得这是最简单的:

import numpy as np

smax = np.minimum(s1, s2)

Link to docs (numpy.minimum)

关于python - 在 Python Pandas 中从其他两个系列创建一个元素最小系列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16989946/

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