写在前面:博主是一只经过实战开发历练后投身培训事业的“小山猪”,昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”,总是以乐观、积极的心态对待周边的事物。本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域,如今终有小成,愿将昔日所获与大家交流一二,希望对学习路上的你有所助益。同时,博主也想通过此次尝试打造一个完善的技术图书馆,任何与文章技术点有关的异常、错误、注意事项均会在末尾列出,欢迎大家通过各种方式提供素材。
本文关键字:M1、Mac、Docker、ElasticSearch、6.x
在开发项目时需要使用到ElasticSearch 6.x的版本,但是通过brew安装后服务无法正常启动,7.x版本则正常。
在网络上搜索错误原因,最后得到的结论是:目前ES还没有在6.x版本上对M1芯片(ARM架构)进行适配。打开官网可以看到,对于较新版本的ES,对MAC版的安装包会提供两个版本:


而我们需要的6.x版本则未提供,所以在brew的库中所下载的安装包并不能够适配:

解决的办法是使用Docker,但是仍然需要注意适配问题,我们需要找到与CPU相匹配的软件包。这里不赘述docker的作用,大家可以简单的理解为一种容器技术,或者可以精确到软件级别的虚拟化技术(更加的小巧并可自定义配置)。
在Mac上使用Docker十分简单,只需要下载桌面客户端即可,下载时需要注意选择Apple Chip的版本:

安装完成后打开即可,在客户端中可以对下载的软件镜像和运行的服务进行管理,是比较方便的。
在Docker的镜像仓库中输入软件名称进行搜索,就可以找到需要的镜像。这里建议大家免费注册一个账号,便于在仓库中自行搜索需要的软件。如果你只需要使用这一次,可以直接复制下一节中的命令。由于我们需要找到适配M1芯片的软件包,所以需要搜索:webhippie/elasticsearch,记住不要直接搜索elasticsearch。

这里不要直接复制Overview中的命令或点击版本链接(估计年久失修,已经失效了),我们点击Tags:

可以发现这里的镜像包标记了arm64/v8,正是我们需要的,可以直接点击右侧的复制按钮获取命令。
Tips:AArch64是ARMv8的一种执行状态。
docker pull webhippie/elasticsearch:6.4
打开本地的终端,执行上述命令,等待下载完成:

然后我们可以在docker桌面端查看到,也可以使用命令docker images:

镜像拉取完成后,第一次启动需要在本地终端中输入如下命令:
docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" webhippie/elasticsearch:6.4

启动后可以在Docker桌面端查看,或者使用docker ps命令:

打开浏览器,输入http://localhost:9200/显示如下信息证明运行正常:

现在我们可以正常的进行项目开发了!
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