我正在努力完成一项本应很简单的任务，但它并没有像我想象的那样工作。我有两个带有多索引和列的数字数据框 A 和 B:
A = A B C D
X 1 AX1 BX1 CX1 DX1
2 AX2 BX2 CX2 DX2
3 AX3 BX3 CX3 DX3
Y 1 AY1 BY1 CY1 DY1
2 AY2 BY2 CY2 DY2
3 AY3 BY3 CY3 DY3
B = A B C D
X 1 a AX1a BX1a CX1a DX1a
b AX1b BX1b CX1b DX1b
c AX1c BX1c CX1c DX1c
2 a AX2a BX2a CX2a DX2a
b AX2b BX2b CX2b DX2b
c AX2c BX2c CX2c DX2c
3 a AX3a BX3a CX3a DX3a
b AX3b BX3b CX3b DX3b
c AX3c BX3c CX3c DX3c
Y 1 a AY1a BY1a CY1a DY1a
b AY1b BY1b CY1b DY1b
c AY1c BY1c CY1c DY1c
2 a AY2a BY2a CY2a DY2a
b AY2b BY2b CY2b DY2b
c AY2c BY2c CY2c DY2c
3 a AY3a BY3a CY3a DY3a
b AY3b BY3b CY3b DY3b
c AY3c BY3c CY3c DY3c ## Heading ##
我想将 A * B 广播乘以 B 的最内层，我想要生成的数据帧 R，如下所示:
R= A B C D
X 1 a (AX1a * AX1) (BX1a * BX1) (CX1a * CX1) (DX1a * DX1)
b (AX1b * AX1) (BX1b * BX1) (CX1b * CX1) (DX1b * DX1)
c (AX1c * AX1) (BX1c * BX1) (CX1c * CX1) (DX1c * DX1)
2 a (AX2a * AX2) (BX2a * BX2) (CX2a * CX2) (DX2a * DX2)
b (AX2b * AX2) (BX2b * BX2) (CX2b * CX2) (DX2b * DX2)
c (AX2c * AX2) (BX2c * BX2) (CX2c * CX2) (DX2c * DX2)
3 a (AX3a * AX3) (BX3a * BX3) (CX3a * CX3) (DX3a * DX3)
b (AX3b * AX3) (BX3b * BX3) (CX3b * CX3) (DX3b * DX3)
c (AX3c * AX3) (BX3c * BX3) (CX3c * CX3) (DX3c * DX3)
Y 1 a (AY1a * AY1) (BY1a * BY1) (CY1a * CY1) (DY1a * DY1)
b (AY1b * AY1) (BY1b * BY1) (CY1b * CY1) (DY1b * DY1)
c (AY1c * AY1) (BY1c * BY1) (CY1c * CY1) (DY1c * DY1)
2 a (AY2a * AY2) (BY2a * BY2) (CY2a * CY2) (DY2a * DY2)
b (AY2b * AY2) (BY2b * BY2) (CY2b * CY2) (DY2b * DY2)
c (AY2c * AY2) (BY2c * BY2) (CY2c * CY2) (DY2c * DY2)
3 a (AY3a * AY3) (BY3a * BY3) (CY3a * CY3) (DY3a * DY3)
b (AY3b * AY3) (BY3b * BY3) (CY3b * CY3) (DY3b * DY3)
c (AY3c * AY3) (BY3c * BY3) (CY3c * CY3) (DY3c * DY3)
我尝试通过以下方式将 pandas 乘法函数与 level 关键字一起使用:
b.multiply(a, level=[0,1])
但它会抛出一个错误:“TypeError:在两个 MultiIndex 对象之间的级别上加入是不明确的”
正确的操作方法是什么？
最佳答案
我会简单地使用 DF.reindex在形状较小的 DF 上匹配较大的 DF 形状的索引，并向前填充其中存在的值。然后做乘法。
B.multiply(A.reindex(B.index, method='ffill')) # Or method='pad'
演示:
准备一些数据:
np.random.seed(42)
midx1 = pd.MultiIndex.from_product([['X', 'Y'], [1,2,3]])
midx2 = pd.MultiIndex.from_product([['X', 'Y'], [1,2,3], ['a','b','c']])
A = pd.DataFrame(np.random.randint(0,2,(6,4)), midx1, list('ABCD'))
B = pd.DataFrame(np.random.randint(2,4,(18,4)), midx2, list('ABCD'))
小型DF:
>>> A
A B C D
X 1 0 1 0 0
2 0 1 0 0
3 0 1 0 0
Y 1 0 0 1 0
2 1 1 1 0
3 1 0 1 1
大DF:
>>> B
A B C D
X 1 a 3 3 3 3
b 3 3 2 2
c 3 3 3 2
2 a 3 2 2 2
b 2 2 3 3
c 3 3 3 2
3 a 3 3 2 3
b 2 3 2 3
c 3 2 2 2
Y 1 a 2 2 2 2
b 2 3 3 2
c 3 3 3 3
2 a 2 3 2 3
b 3 3 2 3
c 2 3 2 3
3 a 2 2 3 2
b 3 3 3 3
c 3 3 3 3
在确保两者在所有级别共享一个公共(public)索引轴后将它们相乘:
>>> B.multiply(A.reindex(B.index, method='ffill'))
A B C D
X 1 a 0 3 0 0
b 0 3 0 0
c 0 3 0 0
2 a 0 2 0 0
b 0 2 0 0
c 0 3 0 0
3 a 0 3 0 0
b 0 3 0 0
c 0 2 0 0
Y 1 a 0 0 2 0
b 0 0 3 0
c 0 0 3 0
2 a 2 3 2 0
b 3 3 2 0
c 2 3 2 0
3 a 2 0 3 2
b 3 0 3 3
c 3 0 3 3
现在您甚至可以在 DF.multiply 中提供 level 参数在那些匹配的索引处进行广播。
关于python - Pandas 将数据帧与多索引和重叠索引级别相乘，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41493177/
我有一个Ruby程序，它使用rubyzip压缩XML文件的目录树。gem。我的问题是文件开始变得很重，我想提高压缩级别，因为压缩时间不是问题。我在rubyzipdocumentation中找不到一种为创建的ZIP文件指定压缩级别的方法。有人知道如何更改此设置吗？是否有另一个允许指定压缩级别的Ruby库？ 最佳答案 这是我通过查看rubyzip内部创建的代码。level=Zlib::BEST_COMPRESSIONZip::ZipOutputStream.open(zip_file)do|zip|Dir.glob("**/*")d
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组，因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目，而且您最终需要稍后验证大小)。此外，0和1的索引变成了魔数(MagicNumber)，并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时，我的意思是head...”)。散列也不合适，因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题，但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类？ 最佳
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Pythonconditionalassignmentoperator对于这样一个简单的问题表示歉意，但是谷歌搜索||=并不是很有帮助；)Python中是否有与Ruby和Perl中的||=语句等效的语句？例如:foo="hey"foo||="what"#assignfooifit'sundefined#fooisstill"hey"bar||="yeah"#baris"yeah"另外，类似这样的东西的通用术语是什么？条件分配是我的第一个猜测，但Wikipediapage跟我想的不太一样。
什么是ruby的rack或python的Java的wsgi？还有一个路由库。 最佳答案 来自Python标准PEP333:Bycontrast,althoughJavahasjustasmanywebapplicationframeworksavailable,Java's"servlet"APImakesitpossibleforapplicationswrittenwithanyJavawebapplicationframeworktoruninanywebserverthatsupportstheservletAPI.ht
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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