所有这些都是可能的 配置/编写自定义分析仪 在Elasticsearch中。依次回答每个问题：

同义词

同义词可以在索引时间，搜索时间或同时应用。无论您选择哪种方法，都需要考虑权衡取舍

• 在索引时间应用同义词将导致搜索速度比在搜索时间申请，以更多的磁盘空间，索引吞吐量以及添加/删除现有同义词的索引和灵活性
• 在搜索时间应用同义词可以以搜索速度为代价更大的灵活性。

还需要考虑同义词列表的大小以及它的频率（如果有的话）变化。我会考虑尝试两者，并确定哪种最适合您的情况和要求。

奇异的单词（鞋子和鞋子应该是一场相同的比赛）

您可以考虑使用 茎 使用算法或基于词典的词干将复数和奇异的单词减少到其根部形式。也许从 英国雪球茎 看看它如何为您服务。

您还应该考虑是否还需要索引原始单词表单，例如确切的单词匹配是否应该比其根部形式上的词干单词高？

应允许小拼写错误，替代和遗漏

考虑使用可以使用的查询 模糊 处理错别字和拼写错误。如果索引数据中存在拼写错误，请在索引之前考虑某种形式的消毒。按照所有数据存储，垃圾进口，垃圾出去:)

忽略所有停止单词

使用 英语停止令牌过滤器 删除停止单词。

将所有这些放在一起，一个示例分析仪可能看起来像

void Main(){    var pool = new SingleNodeConnectionPool(new Uri("http://localhost:9200"));    var defaultIndex = "default-index";    var connectionSettings = new ConnectionSettings(pool)        .DefaultIndex(defaultIndex);    var client = new ElasticClient(connectionSettings);    if (client.IndexExists(defaultIndex).Exists)        client.DeleteIndex(defaultIndex);    client.CreateIndex(defaultIndex, c => c        .Settings(s => s            .Analysis(a => a                .TokenFilters(t => t                    .Stop("my_stop", st => st                        .StopWords("_english_", "i've")                        .RemoveTrailing()                    )                    .Synonym("my_synonym", st => st                        .Synonyms(                            "dap, sneaker, pump, trainer",                            "soccer => football"                        )                    )                    .Snowball("my_snowball", st => st                        .Language(SnowballLanguage.English)                    )                )                .Analyzers(an => an                    .Custom("my_analyzer", ca => ca                        .Tokenizer("standard")                        .Filters(                            "lowercase",                            "my_stop",                            "my_snowball",                            "my_synonym"                        )                    )                )            )        )        .Mappings(m => m            .Map<Message>(mm => mm                .Properties(p => p                    .Text(t => t                        .Name(n => n.Content)                        .Analyzer("my_analyzer")                    )                )            )        )    );    client.Analyze(a => a        .Index(defaultIndex)        .Field<Message>(f => f.Content)        .Text("Loving those Billy! Them is the maddest soccer trainers I've ever seen!")    );}public class Message{    public string Content { get; set; }}

my_analyzer 为上述生成以下令牌

{  "tokens" : [    {      "token" : "love",      "start_offset" : 0,      "end_offset" : 6,      "type" : "<ALPHANUM>",      "position" : 0    },    {      "token" : "those",      "start_offset" : 7,      "end_offset" : 12,      "type" : "<ALPHANUM>",      "position" : 1    },    {      "token" : "billi",      "start_offset" : 13,      "end_offset" : 18,      "type" : "<ALPHANUM>",      "position" : 2    },    {      "token" : "them",      "start_offset" : 20,      "end_offset" : 24,      "type" : "<ALPHANUM>",      "position" : 3    },    {      "token" : "maddest",      "start_offset" : 32,      "end_offset" : 39,      "type" : "<ALPHANUM>",      "position" : 6    },    {      "token" : "football",      "start_offset" : 40,      "end_offset" : 46,      "type" : "SYNONYM",      "position" : 7    },    {      "token" : "trainer",      "start_offset" : 47,      "end_offset" : 55,      "type" : "<ALPHANUM>",      "position" : 8    },    {      "token" : "dap",      "start_offset" : 47,      "end_offset" : 55,      "type" : "SYNONYM",      "position" : 8    },    {      "token" : "sneaker",      "start_offset" : 47,      "end_offset" : 55,      "type" : "SYNONYM",      "position" : 8    },    {      "token" : "pump",      "start_offset" : 47,      "end_offset" : 55,      "type" : "SYNONYM",      "position" : 8    },    {      "token" : "ever",      "start_offset" : 61,      "end_offset" : 65,      "type" : "<ALPHANUM>",      "position" : 10    },    {      "token" : "seen",      "start_offset" : 66,      "end_offset" : 70,      "type" : "<ALPHANUM>",      "position" : 11    }  ]}