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python - 将具有多个参数的函数传递给 DataFrame.apply

coder 2023-08-23 原文

假设我有一个这样的数据框:

df = pd.DataFrame([['foo', 'x'], ['bar', 'y']], columns=['A', 'B'])


       A    B
0    foo    x
1    bar    y

当涉及到数据帧时，我知道如何将单个参数函数与 Apply 一起使用，如下所示:

def some_func(row):
    return '{0}-{1}'.format(row['A'], row['B'])

df['C'] = df.apply(some_func, axis=1)

df


       A    B        C
0    foo    x    foo-x
1    bar    y    bar-y

当涉及多个输入参数时，如何在数据帧上应用？这是我想要的示例:

def some_func(row, var1):
    return '{0}-{1}-{2}'.format(row['A'], row['B'], var1)

df['C'] = df.apply(some_func(row, var1='DOG'), axis=1)

df


       A    B            C
0    foo    x    foo-x-DOG
1    bar    y    bar-y-DOG

我不是在寻找变通方法来解决这个特定的例子，我只是在寻找一般情况下如何做这样的事情。任何建议将不胜感激，谢谢。

最佳答案

这就是你想的那样，apply 接受args 和kwargs 并将它们直接传递给some_func.

df.apply(some_func, var1='DOG', axis=1)

或者，

df.apply(some_func, args=('DOG', ), axis=1)


0    foo-x-DOG
1    bar-y-DOG
dtype: object

关于python - 将具有多个参数的函数传递给 DataFrame.apply，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49237663/

数传递给code39sectionpythonfunctionpandasmultiple-arguments

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