我正在尝试使用 mongoosastic 和 Elastic Search 创建一个自动完成功能，到目前为止，我已经能够使用 sense 创建它，但我无法将它移植到 mongoosastic。

我关注了this来自 ElasticSearch 文档的教程，我能够使用“感觉”和如下所示的映射来实现我想要的:

PUT storys/story/_mapping
{
    "story" : { 
        "properties": {
            "description": {
                "type": "string"
            },
            "title": {
                "type" : "completion",
                "index_analyzer": "simple",
                "search_analyzer": "simple"
            }
        }  
    }
}

还有这样的查询:

GET storys/_suggest
{
    "story-suggest": {
        "text": "bow",
        "completion": {
            "field": "title"
        }
    }
}

但是，我在将其移植到 mongoosastic 时遇到了麻烦。我尝试了以下方法:

    var StorySchema = new Schema({
        title:{
            type: String, es_type:'completion', es_index_analyzer: 'simple', es_search_analyzer: 'simple', es_payloads: true
        },
        description: { 
            type: String
        }
    });

StorySchema.plugin(mongoosastic);

当从服务器 Controller 查询时:

Story.search({ 
    query: {
        "match": { title : req.query.q }
    },
    suggest: {
            "my-title-suggestions-1" :{
                text: req.query.q,
                completion: {
                    field: 'title'
                }
            }
        }
});

我了解当我使用“sense”时，我使用的是 _suggest 端点，这就是“story-suggest”查询有效的原因。但是，在使用 mongoosastic 时，我仅限于使用 .search({}) 进行查询，我想这就像 _search 一样。但是，我似乎无法找到一种方法来完成我正在寻求自动完成的 _suggest 行为，并且当我尝试使用建议进行查询时，我在 ElasticSearch 中不断收到解析错误。

有没有办法通过 mongoosastic 或 Elasticsearch 来完成我想要做的事情？

我尝试过使用“sense”来执行此操作，但即使我得到了“自动完成”的建议，我也得到了一堆 SearchParseExceptions:

GET _search
{
    "query": {
       "match": { title : "bow" }
    },
    "suggest": {
        "story-suggest": {
            "text": "bow",
            "completion": {
                "field": "title"
            }
        }
    }
}

最佳答案

这是一个基本自动完成的完整解决方案:

1. 将必要的参数添加到您的架构中:

   var TagSchema = new Schema({
       name: {
           type: String,
           unique: true,
           required: true,
           es_type: 'completion',
           es_index_analyzer: 'simple',
           es_search_analyzer: 'simple',
           es_payloads: true
       }
   });
   

2. 将插件添加到您的架构并创建模型:

   TagSchema.plugin(mongoosastic);
   var Tag = mongoose.model('Tag', TagSchema);
   

3. 使用create mapping方法向ES注册映射。如果您不执行此步骤，您的索引将在创建和索引第一个文档时使用默认值注册:

   Tag.createMapping(function(err, mapping) {
       if (err) {
           console.log('error creating mapping (you can safely ignore this)');
           console.log(err);
       } else {
           console.log('mapping created!');
           console.log(mapping);
       }
   });
   

4. *可选 - 索引数据库中的现有文档:

   var stream = Tag.synchronize(),
       count = 0;
   
   stream.on('data', function(err, doc) {
       count++;
   });
   stream.on('close', function() {
       console.log('indexed ' + count + ' documents!');
   });
   stream.on('error', function(err) {
       console.log(err);
   });
   

5. 使用空的查询正文进行搜索并提供两个选项 - 1) 使用 ES suggest 查询，该查询使用我们在架构中创建的“es_completion”字段； 2) size = 0 以便空正文查询不返回任何标签。

   Tag.search(null, {
       suggest: {
           "tag-suggest": {
               "text": "aTermToAutocomplete",
               "completion": {
                   "field": "name"
               }
           }
       },
       "size" : 0
   },
   function(err, results) {
       if (err) {
           return console.log(JSON.stringify(err, null, 4));
       }
       return console.log(JSON.stringify(results, null, 4));
   });
   

关于node.js - 使用 mongoosastic 进行自动完成，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32461260/