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python - 从 MultiIndex 中选择特定级别的数据

coder 2023-08-13 原文

我有以下带有 MultiIndex(Z,A) 的 Pandas 数据框:

             H1       H2  
   Z    A 
0  100  200  0.3112   -0.4197   
1  100  201  0.2967   0.4893    
2  100  202  0.3084   -0.4873   
3  100  203  0.3069   NaN        
4  101  203  -0.4956  NaN

问题:如何选择所有A=203的项目？ 我尝试了 df[:,'A'] 但它不起作用。然后我找到this在在线文档中，所以我尝试了:
df.xs(203,level='A')
但我得到:
“TypeError: xs() 得到了一个意外的关键字参数‘level’”
我也没有在安装的文档中看到这个参数(df.xs?):
"Parameters ---------- key : object 某些标签包含在索引中，或部分包含在 MultiIndex 轴中:int，默认 0 轴在副本上检索横截面:boolean，默认 True 是否制作资料副本”
注:我有开发版

编辑:我找到了 this thread .他们推荐这样的东西:

df.select(lambda x: x[1]==200, axis=0)

我还是想知道带level参数的df.xs发生了什么，或者当前版本推荐的方式是什么。

最佳答案

问题在于我假设(不正确)我使用的是开发版本，而实际上我使用的是 1.6.1，可以通过以下方式检查当前安装的版本:

import pandas
print pandas.__version__

在当前版本 df.xs() 中，使用 level 参数可以正常工作。

关于python - 从 MultiIndex 中选择特定级别的数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10175068/

定级中选codesectionpandaspython

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