一：概述

Elasticsearch：是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎，它可以近乎实时的存储，然后检索数据，延迟很小。

Logstash: 实现将mysql或其他数据库的数据定时采集到Elasticsearch里。

ElasticHD：Elasticsearch的可视化工具，可以在界面条件查询查询Elasticsearch里的数据。

二：Elasticsearch安装部署

注意：因为ES是java开发的，所以需要安装jdk，安装完之后要配置环境变量，这个就不再赘述了，不会的可以从网上搜索怎么配置

1. 下载elasticsearch安装包（也可以自己去es官网下载）:  elasticsearch-7.16.2-windows-x86-64-Java文档类资源-CSDN下载

2. 解压安装包到指定目录，我的目录是：D:\tool\elasticsearch-7.16.2

3. 进入bin目录，打开命令行（ps：在地址栏直接输入cmd，敲回车，就会在当前目录打开一个命令行窗口）

 4. 在命令行输入：elasticsearch-service.bat install  把ES安装为服务

5. 启动 elasticsearch

方法一：进入bin目录，双击 elasticsearch.bat 启动该应用

方法二： 打开任务管理器，在服务栏里查看ES是否启动，没有启动，就启动

6. 直接访问 http://localhost:9200/ ，浏览器出现如下所示，表明成功

 补充：  如果启动后报jdk相关的错（原因：es默认先使用本地jdk, 当本地jdk与其需要的版本不匹配则会报错；解决思路就是 让es使用自己自带的jdk,这样就需要修改配置文件，让其指向自己自带的jdk），则按如下方式解决：

步骤一：在系统环境变量里添加：

ES_HOME:     D:\tool\elasticsearch-7.16.2\

ES_PATH_CONF:    D:\tool\elasticsearch-7.16.2\config    

JAVA_HOME:   D:\tool\elasticsearch-7.16.2\jdk

步骤二：按照如上配置后，bin目录下的elasticsearch-env.bat配置文件就会按照设置的目录去调用自带的jdk, 此时重新启动 elasticsearch即可。

三：Logstash安装部署

1. 下载Logstash安装包（也可以自己去es官网下载）:  logstash-7.16.2-windows-x86-64版-Java文档类资源-CSDN下载

2. 将安装包解压到指定目录下，我的在：D:\tool\logstash-7.16.2

3. 进入到bin目录下，将 连接mysql数据库的驱动包（mysql-connector-java-5.1.39.jar） 放到该目录下

下载链接：

https://download.csdn.net/download/m0_37951794/87207721

4. 编写采集数据的sql, 并保存到 test.sql文件里，将test.sql文件放到新建的sqldir里，即  bin/sqldir/ test.sql

我test.sql里的内容是： select * from user

5. 修改bin目录下，logstash.conf 配置文件内容：

input{

  stdin {}
  jdbc{
    type => "jdbc"
    # mysql 数据库的连接信息
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/elasticsearch_view?  characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&useTimezone=true&serverTimezone=UTC"
    jdbc_user => "root"
    jdbc_password => "ABCabc123"
    jdbc_driver_library => "./mysql-connector-java-5.1.39.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" 
    # 数据库重连尝试次数
    connection_retry_attempts => "3"
    # 判断数据库连接是否可用，默认false不开启
    jdbc_validate_connection => "true"
    # 数据库连接可用校验超时时间，默认3600S
    jdbc_validation_timeout => "3600"
    # 开启分页查询（默认false不开启）；
    jdbc_paging_enabled => "true"
    # 单次分页查询条数（默认100000,若字段较多且更新频率较高，建议调低此值）；
    jdbc_page_size => "2"

    # 执行的sql 文件路径,如果sql较简单则用statement属性直接写sql语句即可
    statement_filepath => "./sqldir/test.sql"

   #statement=>"select * from user"

   # 是否将字段名转换为小写，默认true（如果有数据序列化、反序列化需求，建议改为false）；
    lowercase_column_names => false

  # 是否记录上次执行结果，true表示会将上次执行结果的tracking_column字段的值保存到last_run_metadata_path指定的文件中；
    record_last_run => true     

    # 需要记录查询结果某字段的值时，此 字段为true,否则默认tracking_column为timestamp的值；：sql_last_value如果input里面use_column_value=>true,即如果设置为true的话，可以是我们设定的字段的上一次的值

    #默认 use_column_value=>false,这样： sql_last_value为上一次更新的最后时刻值，也就是说对于新增的值，才会更新，这样就实现了增量更新的目的

use_column_value=>true

    # 需要记录的字段，用于增量同步，需要是数据库里的字段
    tracking_column =>"id"

    #查询结果某字段的数据类型，仅包括numeric和timestamp,默认为numeric

    tracking_column_type=>"numeric"

    #记录上次执行结果数据的存放位置

last_run_metadata_path=>"./iweb_file_view.log"

   #是否清除last_run_metadata_path的记录，需要增量同步时此字段必须为false

clean_run=>false

  #同步频率（分 时 天 月 年），默认每分钟同步一次

  schedule=>"* * * * * *"
    }
 }

filter{

     mutate{

          remove_field=>["@timestamp","@version"]

     }

}

output {
  if [type] == "jdbc" {
  elasticsearch {
     hosts => "127.0.0.1:9200"
    # 配置ES集群地址
    # hosts => ["192.168.1.1:9200", "192.168.1.2:9200", "192.168.1.3:9200"]
    # 索引名字，必须小写,一个索引下只能有一个类型
    index => "iweb_file"
    # 数据唯一索引（建议使用数据库KeyID）
    document_id => "%{id}"

    document_type=>"file_type"
   }
  }
   stdout {
       codec => json_lines
    }
  }

6. 用记事本编写logstash的启动脚本，并存为： my_run.bat 文件

我  my_run.bat里的内容是： logstash -f logstash.conf

7. 在确保elasticsearch已经启动成功的前提下，启动 logstash(否则无法将数据写入elasticsearch):  双击 my_run.bat 即可，如下图则说明logstash启动成功，并成功连接上了elasticsearch 

四：Elasticsearch可视化工具安装使用（ElasticHD、Kibana）

1. 下载 ElasticHD 安装包：https://download.csdn.net/download/m0_37951794/87214728

2. 解压 安装包到 D:\tool\ElasticHD

3. 在elasticsearch已经启动的前提下，双击ElasticHD/run.bat，启动该可视化工具

4. 启动后直接浏览器访问： http://127.0.0.1:9800,即可看到可视化界面，在连接里配置已启动的elasticsearch的访问地址即可查看里面的存储的数据

五：Java如何调用Elasticsearch（连接、查询、分页、排序、统计、模糊匹配、精准匹配、文字高亮）

我的完整demo：java如何调用Elasticsearch（连接、查询、分页、排序、统计、模糊匹配、精准匹配、文字高亮）源码-Java文档类资源-CSDN下载

结束！

如要安装linux版本请参考：Elasticsearch(集群)+Logstash+Java整合实现Word、PDF，TXT等文件的全文内容检索功能-Linux版_他山之石女士的博客-CSDN博客