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python - 任何用于并行和分布式任务的 python 库？

coder 2024-01-07 原文

我正在寻找一个可以在几台服务器上分配任务的 Python 库。该任务类似于单机中 subprocess 库可以并行化的任务。

我知道我可以为此目的设置一个 Hadoop 系统。然而，Hadoop 是重量级的。就我而言，我想使用共享网络磁盘进行数据 I/O，而且我不需要任何花哨的故障恢复。在 MapReduce 的术语中，我只需要映射器，不需要聚合器或缩减器。

Python 中有这样的库吗？谢谢!

最佳答案

尝试使用 celery .

Celery is an asynchronous task queue/job queue based on distributed message passing. It is focused on real-time operation, but supports scheduling as well.

The execution units, called tasks, are executed concurrently on a single or more worker servers using multiprocessing, Eventlet, or gevent. Tasks can execute asynchronously (in the background) or synchronously (wait until ready).

关于python - 任何用于并行和分布式任务的 python 库？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17774262/

python何用sectionstackoverflowblockquotehadoopdistributed-computing

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