我有一个正在运行的命令行程序，我通过管道输入文本作为参数:
somecommand.exe <>
它会运行一段时间(通常是一小部分到几个小时)，然后将结果写入许多文本文件。我正在尝试编写一个脚本来同时启动其中的几个，使用多核机器上的所有内核。在其他操作系统上，我会 fork ，但在 Windows 的许多脚本语言中都没有实现。 Python 的多处理看起来可以解决问题，所以我想我会试一试，尽管我根本不懂 python。我希望有人能告诉我我做错了什么。
我写了一个脚本(如下)，我指向一个目录，如果找到可执行文件和输入文件，并使用 pool.map 和 n 的池启动它们，以及使用调用的函数。我看到的是，最初(启动了第一组 n 个进程)它看起来很好，100% 使用 n 个核心。但随后我看到进程进入空闲状态，不使用或仅使用其 CPU 的百分之几。那里总是有 n 个进程，但他们做的并不多。当他们去写输出数据文件时似乎会发生这种情况，一旦它开始一切都陷入困境，整体核心利用率范围从百分之几到偶尔达到 50-60% 的峰值，但永远不会接近 100%。
如果我可以附加它(编辑:我不能，至少现在不能)，这里是进程的运行时间图。较低的曲线是当我打开 n 个命令提示符并手动保持 n 个进程同时运行时，轻松地将计算机保持在接近 100% 的状态。 (这条线是规则的，在 32 个不同的进程中，参数不同，从接近 0 小时缓慢增加到 0.7 小时。)上面的线是这个脚本的某些版本的结果——运行时间平均增加了大约 0.2 小时，并且更不可预测，就像我已经采取了底线并添加了 0.2 + 一个随机数。
这是剧情的链接: Run time plot
编辑:现在我想我可以添加情节了。
我做错了什么？
from multiprocessing import Pool, cpu_count, Lock
from subprocess import call
import glob, time, os, shlex, sys
import random
def launchCmd(s):
mypid = os.getpid()
try:
retcode = call(s, shell=True)
if retcode < 0:
print >>sys.stderr, "Child was terminated by signal", -retcode
else:
print >>sys.stderr, "Child returned", retcode
except OSError, e:
print >>sys.stderr, "Execution failed:", e
if __name__ == '__main__':
# ******************************************************************
# change this to the path you have the executable and input files in
mypath = 'E:\\foo\\test\\'
# ******************************************************************
startpath = os.getcwd()
os.chdir(mypath)
# find list of input files
flist = glob.glob('*_tin.txt')
elist = glob.glob('*.exe')
# this will not act as expected if there's more than one .exe file in that directory!
ex = elist[0] + ' < '
print
print 'START'
print 'Path: ', mypath
print 'Using the executable: ', ex
nin = len(flist)
print 'Found ',nin,' input files.'
print '-----'
clist = [ex + s for s in flist]
cores = cpu_count()
print 'CPU count ', cores
print '-----'
# ******************************************************
# change this to the number of processes you want to run
nproc = cores -1
# ******************************************************
pool = Pool(processes=nproc, maxtasksperchild=1) # start nproc worker processes
# mychunk = int(nin/nproc) # this didn't help
# list.reverse(clist) # neither did this, or randomizing the list
pool.map(launchCmd, clist) # launch processes
os.chdir(startpath) # return to original working directory
print 'Done'
最佳答案
进程是否有可能试图写入一个公共(public)文件？在 Linux 下，它可能会正常工作，破坏数据但不会减慢速度；但在 Windows 下，一个进程可能会获取文件，而所有其他进程可能会挂起，等待文件可用。
如果您用一些使用 CPU 但不写入磁盘的愚蠢任务替换您的实际任务列表，问题会重现吗？例如，您可能有计算某个大文件的 md5sum 的任务；一旦文件被缓存，其他任务将是纯 CPU，然后单行输出到标准输出。或者计算一些昂贵的函数或其他东西。
关于python - 在 python 中使用 map.pool 有什么问题？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6835628/
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