假设我有一项处理 100 万个句子的任务。
对于每个句子，我都需要对其进行处理，而不管它们以何种特定顺序处理。
在我的 Java 程序中，我有一组 futures 从我的主要工作 block 中分离出来，带有一个可调用的，它定义了要在一大块句子上完成的工作单元，我正在寻找一种优化数量的方法我分配的线程处理大块的句子，然后重新组合每个线程的所有结果。
在我看到 yield 递减之前，我可以使用的最大线程数是多少才能在速度方面提供最佳性能？
另外，是什么导致分配的线程越多(即一次可以完成更多线程)的逻辑不正确？
最佳答案
在实践中，可能很难找到最佳线程数，甚至每次运行程序时该数字也可能会有所不同。因此，从理论上讲，最佳线程数将是您计算机上的核心 数。如果您的核心是“超线程”(英特尔称之为)，它可以在每个核心上运行 2 个线程。那么，在这种情况下，最佳线程数是您机器上核心数的两倍。
Also, what causes the logic that the more threads allocated, i.e.
more being able to be done at once, to be incorrect?
分配更多线程会导致同时完成更多工作的原因是错误的，因为在每个内核上一次只能运行 1 个(如果内核是“超线程”，则为 2 个线程)。
所以假设我有一台没有超线程的四核机器。在那种情况下，我最多可以同时运行 4 个线程。所以，我的最大吞吐量应该用 4 个线程来实现。假设我尝试在同一设置上运行 8 个线程。在这种情况下，内核会来回调度这些线程(通过上下文切换)，并且会阻塞一个线程以便让另一个线程运行。因此，一次最多可以运行 4 个线程的工作。
有关这方面的更多信息，查找 Linux 内核的“上下文切换”将非常有帮助。这将为您提供有关此主题的所有信息。
另外，请注意称为“用户级线程”和“内核级线程”的线程之间存在差异。如果您进一步研究这个主题，这是一个重要的区别，但这超出了这个问题的范围。
关于java - 为并行处理数据选择最佳线程数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24149834/
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