当用颜色填充网格时，例如在 pyplot 中使用 contourf 时，我需要找到一种方法来更改 pyplot 用来填充超出颜色栏指定范围的数据的颜色。我希望有一个静态颜色条，它不会自动更改其范围以适应数据的最大值/最小值，因此偶尔会有超出其界限的极端值是不可避免的，并且需要为这些值指定颜色。
超出颜色条边界的值的默认颜色是白色，如果颜色图没有白色作为其结束颜色，它可能会与周围的数据发生明显的冲突。示例图像如下所示 - 当值超出颜色栏的负值范围时，请注意白色填充:
我相信有一种方法可以指定在每个边界使用哪种颜色，如果使用 rcParams 超出它们，但我无法在任何地方找到有关此的信息。
任何帮助将不胜感激。
最佳答案
可以使用颜色图的set_over和set_under方法设置越界颜色；见 the documentation .创建颜色图时，您需要指定这些值。不过，我没有看到任何 matplotlibrc 设置来为此设置默认值。您可能还想在 matplotlib 邮件列表上提问。
编辑:我知道发生了什么。您描述的白色区域没有超出颜色范围的限制。它只是轴的空白背景。因为您只绘制某些级别，所以该范围之外的任何级别都不会被绘制，将这些区域留空。要获得您想要的，请执行以下操作:
cs = pyplot.contourf(x,y,z,levels=np.arange(50, 220, 20), cmap=pyplot.cm.jet, extend="both")
cs.cmap.set_under('k')
cs.set_clim(50, 210)
cb = pyplot.colorbar(cs)
“扩展”参数是关键；它告诉轮廓继续绘制所有轮廓，但将所有超出给定范围的轮廓折叠为“太大”和“太小”类别。 cs.set_clim 调用对于解决我在调试时在 contourf 中发现的一个奇怪问题是必要的；出于某种原因，当您使用 extend 时，它会操纵数据限制，因此我们需要将它们重置为我们想要的样子。
此外，就风格而言，您不应该执行 Colormap.set_under(cmap,color='k') 之类的操作。这是调用类方法并显式传递实例，这是一种奇怪的方法。只需执行 cmap.set_under(color="k")。
关于Python matplotlib更改超出颜色条范围的值的默认颜色，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11386054/
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