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hadoop - 使用 flume 读取 IBM MQ 数据

coder 2024-01-08 原文

我想从 IBM MQ 读取数据并将其放入 HDF。

查看了 flume 的 JMS 源，似乎它可以连接到 IBM MQ，但我不明白所需属性列表中的“destinationType”和“destinationName”是什么意思。有人可以解释一下吗？

此外，我应该如何配置我的水槽代理

flumeAgent1(跑在和MQ一样的机器上)读取MQ数据----flumeAgent2(跑在Hadoop集群上)写入Hdfs 或者在 Hadoop 集群上只有一个代理就足够了

谁能帮助我理解如何将 MQ 与 flume 集成

引用

https://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html

谢谢， 查雅

最佳答案

关于 Flume 代理架构，它由一个 source 以极简形式组成，负责接收或轮询事件，并将事件转换为放在 中的 Flume 事件 channel 。然后，sink 获取这些事件，以便将数据保存在某处，或将数据发送给另一个代理。所有这些组件(源、 channel 、接收器，即代理)都在同一台机器上运行。相反，可以分发不同的代理。

话虽如此，您的方案似乎需要一个基于 JMS source 的代理, 一个 channel ，通常是 Memory Channel , 和一个 HDFS sink .

如文档中所述，JMS 源仅针对 ActiveMQ 进行了测试，但应该适用于任何其他队列系统。该文档还提供了一个示例:

a1.sources = r1
a1.channels = c1
a1.sources.r1.type = jms
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sources.r1.initialContextFactory = org.apache.activemq.jndi.ActiveMQInitialContextFactory
a1.sources.r1.connectionFactory = GenericConnectionFactory
a1.sources.r1.providerURL = tcp://mqserver:61616
a1.sources.r1.destinationName = BUSINESS_DATA
a1.sources.r1.destinationType = QUEUE

a1 是单个代理的名称。 c1 是 channel 的名称，它的配置仍然必须完成；并且完全缺少接收器配置。它可以通过添加轻松完成:

a1.sinks = k1
a1.sinks.k1.type = hdfs
a1.sinks.k1.channel = c1
a1.sinks.k1.hdfs.path = ...
a1.sinks.k1...
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 10000
a1.channels.c1...

r1 是 JMS 源，可以看出，destinationName 只是要求一个字符串名称。 destinationType 只能取两个值:queue 或 topic。我认为重要的参数是 providerURL 和 initialContextFactory 和 connectionFactory，必须针对 IBM MQ 进行适配。

关于hadoop - 使用 flume 读取 IBM MQ 数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30096172/

hadoopflumecodesectionsourcesstreamingibm-mq

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