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xml - 存储数百万简单数据的最节省空间的方法？

coder 2024-07-03 原文

我的数据是这样的:

00000000001:`12341234...12341234'

基本上是与一大串数字(少于 100 个字符)关联的唯一 ID 值。

我想存储数以百万计甚至数以百万计的这些数据，只是指向大数字字符串的 ID。我想知道最节省空间的存储方式是什么，我也想记住快速查找时间。我希望为我的应用程序提供一个类似于 550,000 的数字，并且能够快速引用与之关联的大串数字。

我将开源数据库作为一种选择 (MySQL) 进行了研究，我还考虑过 JSON 或 XML 之类的东西。还有其他选择吗？什么最好？

我不确定的原因是因为数据太简单了。我害怕使用某些数据库，因为有些是关系型或面向对象的，但我不需要这些功能(这里可能会有开销)。我也担心我的数据对于像 JSON 这样的东西来说太简单和重复了，因为我觉得重复 "id": 和 "bignumber": 一遍又一遍。

有什么建议吗？

最佳答案

看起来 id 和 value 都是整数值，因此将它们存储为二进制数据(而不是字符串)会节省大量空间。这排除了基于文本的 JSON 或 XML。

我认为您想使用键值存储，例如 BerkeleyDB。它们允许按键快速查找(但没有别的)。

使用像 SQLite 这样的东西也将有非常小的开销并且允许方便的访问方法。

同样重要的是，您无需先将数据完全读入内存即可访问数据(数据库引擎为您管理，使用 JSON 或手动格式，这可能需要大量工作)。

如果您不需要网络访问(但想处理本地文件)，嵌入式数据库系统(如 BerkeleyDB 或 SQLite)似乎是最合适的。没有服务器也大大减少了设置开销。

关于xml - 存储数百万简单数据的最节省空间的方法？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6632390/

xml的sectioncode数以百万计databasejsondata-storage

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