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在 MATLAB 中内置了有产生标准正态(Gauss)分布的随机数函数，使用方法如下：
randn(m, n, p)
其中 m、n 为产生矩阵的行数和列数，p 为产生矩阵的个数，产生的矩阵中的每个元素均为服从
N
(
0
,
1
)
N(0, 1)
N(0,1) 的标准正态分布的元素。
使用如下命令产生一个 100x1 的服从标准正态(Gauss)分布的随机数矩阵：
A = randn(100, 1)
绘制图像效果如下：
可以看到这里随机数服从均值为 0，方差为 1 的标准正态分布。
假设
X
∼
N
(
0
,
1
)
X\sim N(0,1)
X∼N(0,1)，则
3
X
＋
3
3X＋3
3X＋3 服从
N
(
3
,
9
)
N(3,9)
N(3,9) 分布，因此我们要产生服从
N
(
μ
,
σ
2
)
N(\mu,\sigma^2)
N(μ,σ2) 的随机数，可以通过如下变换得到：
σ
X
+
μ
∼
N
(
μ
,
σ
2
)
\sigma X+\mu \sim N(\mu,\sigma^2)
σX+μ∼N(μ,σ2)
因此我们若想得到服从
N
(
1
,
2
)
N(1,2)
N(1,2) 的正态分布随机数，可以使用如下命令：
A = sqrt(2) * randn(100, 1) + 1
效果图如下：
其他的比如 N ( 2 , 4 ) N(2,4) N(2,4) 的随机数：
A = 2 * randn(100, 1) + 2
大致都能通过如下变换得到，绘制图像的命令如下：
norm = histfit(A,10,'normal')
不喜欢写总结。
我有一个涉及多台机器、消息队列和事务的问题。因此，例如用户点击网页，点击将消息发送到另一台机器，该机器将付款添加到用户的帐户。每秒可能有数千次点击。事务的所有方面都应该是容错的。我以前从未遇到过这样的事情，但一些阅读表明这是一个众所周知的问题。所以我的问题。我假设安全的方法是使用两阶段提交，但协议(protocol)是阻塞的，所以我不会获得所需的性能，我是否正确？我通常写Ruby，但似乎Redis之类的数据库和Rescue、RabbitMQ等消息队列系统对我的帮助不大——即使我实现某种两阶段提交，如果Redis崩溃，数据也会丢失，因为它本质上只是内存。所有这些让我开始关注erlang和
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MIMO技术的优缺点优点通过下面三个增益来总体概括：阵列增益。阵列增益是指由于接收机通过对接收信号的相干合并而活得的平均SNR的提高。在发射机不知道信道信息的情况下，MIMO系统可以获得的阵列增益与接收天线数成正比复用增益。在采用空间复用方案的MIMO系统中，可以获得复用增益，即信道容量成倍增加。信道容量的增加与min(Nt,Nr)成正比分集增益。在采用空间分集方案的MIMO系统中，可以获得分集增益，即可靠性性能的改善。分集增益用独立衰落支路数来描述，即分集指数。在使用了空时编码的MIMO系统中，由于接收天线或发射天线之间的间距较远，可认为它们各自的大尺度衰落是相互独立的，因此分布式MIMO
我想在ruby中生成一个64位整数。我知道在Java中你有很多渴望，但我不确定你会如何在Ruby中做到这一点。另外，64位数字中有多少个字符？这是我正在谈论的示例......123456789999。@num=Random.rand(9000)+Random.rand(9000)+Random.rand(9000)但我认为这是非常低效的，必须有一种更简单、更简洁的方法来做到这一点。谢谢! 最佳答案 rand可以将范围作为参数:pa=rand(2**32..2**64-1)#=>11093913376345012184putsa.
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:HowdoIgeneratealistofnuniquerandomnumbersinRuby?我想做的事:Random.rand(0..10).timesdoputsRandom.rand(0..10)end但如果随机数已经显示过，则无法再次显示。如何最轻松地做到这一点？
我试图在每次运行时以随机顺序将一个名称数组拆分为多个数组。我知道如何拆分它们:name_array=["bob","john","rob","nate","nelly","michael"]array=name_array.each_slice(2).to_a=>[["bob","john"],["rob","nate"],["nelly","michael"]]但是，如果我希望它每次都以随机顺序吐出它们怎么办？ 最佳答案 在做同样的事情之前，打乱数组。(Array#shuffle)name_array.shuffle.each_s
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一、机器人介绍 此处是基于MATLABRVC工具箱，对ABB-IRB-1200型号的微型机械臂进行正逆向运动学分析，并利Simulink工具实现对机械臂进行具有动力学参数的末端轨迹规划仿真，最后根据机械模型设计Simulink-Adams联合仿真。 图1.ABBIRB 1200尺寸参数示意图ABBIRB 1200提供的两种型号广泛适用于各作业，且两者间零部件通用，两种型号的工作范围分别为700 mm 和 900 mm，大有效负载分别为 7 kg 和5 kg。 IRB 1200 能够在狭小空间内能发挥其工作范围与性能优势，具有全新的设计、小型化的体积、高效的性能、易于集成、便捷的接
有没有办法在ruby中生成介于1-100但不包括20、30和40之间的随机数？我可以做类似的事情defrandom_numberrandom_number=rand(100)whilerandom_number==20||30||40random_number=rand(100)endreturnrandom_numberend...但这似乎不是很有效(再加上那个特定的例子可能根本行不通)。有没有更简单的方法？任何帮助深表感谢! 最佳答案 创建一个1到100的数组。从该数组中删除不需要的元素。然后从数组中选择一个随机数。([*1