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c# - Parallel.Foreach 与正常 ForEach 一样快/慢

coder 2024-05-25 原文

更新:我使用线程在内核数量(在我的案例中为 8 个)中拆分循环，并且整个循环在不到 1 秒的时间内完成。所以问题不在于，使用线程操作不会更快。为什么 Parralel Extension 在这种情况下会失败？

大家好。我想用 Parrallel.Foreach 转换我的 ForEach。 问题是，并行化几乎没有给我带来任何好处。

原文:

foreach (Entities.Buchung buchung in buchungen) {
    Int32 categoryID = manager.GetCategoryID(new Regelengine.Booking(buchung)); // Average 4ms
    buchung.Category = categoryID.ToString();
}

并行:

System.Threading.Tasks.Parallel.ForEach(buchungen, buchung => {
    Int32 categoryID = manager.GetCategoryID(new Regelengine.Booking(buchung));
    buchung.Category = categoryID.ToString();
});

结果:

---------------------------
Stopwatched Results for 1550 entries in the List:
---------------------------
Parallel.Foreach 00:00:07.6599066
Average Foreach: 00:00:07.9791303

也许问题是，循环中的实际 Action 太短了？但是没有人能告诉我，在 Intel I7 上并行执行 1550 个操作不会节省任何时间。

最佳答案

只有 一个 资源可以通过使用 Parallel.For 来利用:CPU 周期。当你有 N 个内核时，理论上你可以将你的代码加速 N 倍。但是需要的是，实际上 CPU 周期是你代码中的约束。除非您执行计算量大的代码，否则通常不会出现这种情况。其他限制因素包括硬盘速度、网络连接、数据库服务器，在某些情况下还包括内存总线的带宽。你只有其中一个，Parallel.For 不能神奇地给你另一个磁盘。

测试 Parallel.For 是否会加速您的代码非常简单。只需在不并行化的情况下运行代码，并在 Taskmgr.exe 或 Perfmon 中观察 CPU 负载。如果一个核心没有以 100% 的速度运行，那么您的代码就不受计算限制。如果它以 10% 的速度运行，那么无论您有多少个内核，您都只能希望让它占用 90% 的时间。将 I/O 等待时间与处理时间重叠，两个线程即可完成。

关于c# - Parallel.Foreach 与正常 ForEach 一样快/慢，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4900027/

c#Parallelsectionbuchungmultithreadingforeachparallel-processing

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