R 中的包在将 XML 转换为 JSON 时似乎无法正常工作。我已经尝试过使用“XML”包的 RJSONIO、rjson 和 jsonlite。我首先解析 XML 并使用 XML::xmlToList() 将其转换为列表，然后使用这 3 个包中的 toJSON() 将它们转换为 JSON。

我的 XML 文件:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<votes>
  <row Id="1" PostId="1" VoteTypeId="2" CreationDate="2014-05-13T00:00:00.000" />
  <row Id="2" PostId="1" VoteTypeId="2" CreationDate="2014-05-13T00:00:00.000" />
  <row Id="3" PostId="3" VoteTypeId="2" CreationDate="2014-05-13T00:00:00.000" />
</votes>

我的源代码:

library(XML)
library(RJSONIO)
library(rjson)
library(jsonlite)

xml_parse <- xmlTreeParse("~/Downloads/test.xml", useInternalNodes=TRUE)
xml_root <- xmlRoot(xml_parse)
xml_list <- xmlToList(xml_root, simplify = TRUE)

#jsonlite package
xml_jsonlite <- jsonlite::toJSON(xml_list)
write(xml_jsonlite, "test_jsonlite.json")

#RJSONIO package
xml_rjsonio <- RJSONIO::toJSON(xml_list)
write(xml_rjsonio, "test_rjsonio.json")

#rjson package
xml_rjson <- RJSONIO::toJSON(xml_list)
write(xml_rjson, "test_rjson.json")

从 RJSONIO 转换的 JSON 文件:

{
"row": {
    "Id": "98",
    "PostId": "10",
    "VoteTypeId": "2",
    "CreationDate": "2014-05-14T00:00:00.000" 
 },
"row": {
    "Id": "99",
    "PostId": "7",
    "VoteTypeId": "5",
    "UserId": "111",
    "CreationDate": "2014-05-14T00:00:00.000" 
 }
}

由于字段名称重复，这显然是错误的。

从 jsonlite 转换的 JSON 文件:

{"row":["1","1","2","2014-05-13T00:00:00.000"],
 "row.1":["2","1","2","2014-05-13T00:00:00.000"],
 "row.2":["3","3","2","2014-05-13T00:00:00.000"]}

这很奇怪，因为应该只有一个字段名称“行”和子文档数组而不是递增的“行”数组。它甚至没有字段名称。

从 rjson 转换的 JSON 文件:

{
 "row": {
 "Id": "1",
"PostId": "1",
"VoteTypeId": "2",
"CreationDate": "2014-05-13T00:00:00.000" 
},
"row": {
 "Id": "2",
"PostId": "1",
"VoteTypeId": "2",
"CreationDate": "2014-05-13T00:00:00.000" 
}
}

理想的 JSON 文件应该是这样的:

{"votes" : {
    "row" : [
        {
            "Id" : "1",
            "PostId" : "1",
            "VoteTypeId" : "2",
            "CreationDate" : "2014-05-13T00:00:00.000"
        },
        {
            "Id" : "2",
            "PostId" : "1",
            "VoteTypeId" : "2",
            "CreationDate" : "2014-05-13T00:00:00.000"
        }
       ]
      }
}

寻找解决方案。感谢您的帮助。

最佳答案

xml2 和 jsonlite 可以帮助您完成大部分工作，但您甚至没有向我们展示您知道 R 代码，更不用说真正尝试过解决这个问题了，所以这里发布了一个部分解决方案，因此它可以帮助其他人:

library(xml2)
library(jsonlite)

read_xml('<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<votes>
  <row Id="1" PostId="1" VoteTypeId="2" CreationDate="2014-05-13T00:00:00.000" />
  <row Id="2" PostId="1" VoteTypeId="2" CreationDate="2014-05-13T00:00:00.000" />
  <row Id="3" PostId="3" VoteTypeId="2" CreationDate="2014-05-13T00:00:00.000" />
</votes>') -> doc

x <- xml2::as_list(doc) 

xl <- lapply(x, attributes)

toJSON(xl, pretty = TRUE, auto_unbox = TRUE)
## {
##   "row": {
##     "Id": "1",
##     "PostId": "1",
##     "VoteTypeId": "2",
##     "CreationDate": "2014-05-13T00:00:00.000"
##   },
##   "row.1": {
##     "Id": "2",
##     "PostId": "1",
##     "VoteTypeId": "2",
##     "CreationDate": "2014-05-13T00:00:00.000"
##   },
##   "row.2": {
##     "Id": "3",
##     "PostId": "3",
##     "VoteTypeId": "2",
##     "CreationDate": "2014-05-13T00:00:00.000"
##   }
## } 

根据您的评论

您想要的不是数据的结构。这意味着如果你想要什么，你不能使用 jar 装的、普通的实用程序。

xml_find_all(doc, "//votes/row") %>% 
  map_chr(~{
    toJSON(as.list(xml_attrs(.x)), auto_unbox = TRUE, pretty = TRUE)
  }) %>% 
  paste0(collapse=",\n") %>% 
  gsub("[\n]", "\n    ", .) %>% 
  sprintf('{ "votes" : {\n  row" : [\n    %s]\n  }\n}', .) %>% 
  cat()

## { "votes" : {
##   row" : [
##     {
##       "Id": "1",
##       "PostId": "1",
##       "VoteTypeId": "2",
##       "CreationDate": "2014-05-13T00:00:00.000"
##     },
##     {
##       "Id": "2",
##       "PostId": "1",
##       "VoteTypeId": "2",
##       "CreationDate": "2014-05-13T00:00:00.000"
##     },
##     {
##       "Id": "3",
##       "PostId": "3",
##       "VoteTypeId": "2",
##       "CreationDate": "2014-05-13T00:00:00.000"
##     }]
##   }
## }

关于json - XML 转换为 JSON R，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46016660/