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sql - Hive SQL 编码风格 : intermediate tables?

coder 2024-01-06 原文

我应该在配置单元中创建和删除中间表吗?

我可以写类似的东西(大大简化):

drop table if exists tmp1;
create table tmp1 as
select a, b, c
from input1
where a > 1 and b < 3;

drop table if exists tmp2;
create table tmp2 as
select x, y, z
from input2
where x < 6;

drop table if exists output;
create table output as
select x, a, count(*) as count
from tmp1 join tmp2 on tmp1.c = tmp2.z
group by tmp1.b;
drop table tmp1;
drop table tmp2;

或者我可以将所有内容汇总到一个语句中:

drop table if exists output;
create table output as
select x, a, count(*) as count
from (select a, b, c
    from input1
    where a > 1 and b < 3) t1
join (select x, y, z
    from input2
    where x < 6) t2
on t1.c = t2.z
group by t1.b;

显然,如果我多次重复使用中间表,那么创建它们就很有意义了。 但是,当它们只使用一次时,我有一个选择。

两个我都试过了,第二个是 6% ,按挂钟时间测量,但是 4% MapReduce Total cumulative CPU time 日志输出测量。 这种差异可能在随机误差范围内(由其他过程 &c 引起)。 但是,组合查询是否有可能导致显着的加速?

另一个问题是:只使用一次的中间表是 Hive 代码中的正常现象,还是应该尽可能避免?

最佳答案

有一个显着差异。
运行一个大查询将使优化器在优化方面有更大的自由度。
在这种情况下最重要的优化之一是在 hive.exec.parallel 中设置的 paralellims。当设置为 true 时,hive 将并行执行独立的阶段。
在你的例子中,在第二个查询中想象 t1,t2 做更复杂的工作,比如 group by。在第二个查询 t1 中,t2 将同时执行,而在第一个脚本中将是串行的。

关于sql - Hive SQL 编码风格 : intermediate tables?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20957799/

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