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关于 r:text to column，不要重复列名

codeneng 2023-03-28 原文

text to column, do not repeat column name

本问题已经有最佳答案，请猛点这里访问。

我有一个如下所示的 df：

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id  name                 grade
1   rich, tom, todd,     12
2   chris,mary           9
3   larry                10

我运行以下代码将文本拆分为列：

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newdf <- within(df, name<-data.frame(do.call('rbind', strsplit(as.character(name), ',', fixed=TRUE))))

这是我的输出：

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id  name.X1   name.X2   name.X3    grade
1   rich       tom       todd       12
2   chris      mary      chris      9
3   larry      larry     larry      10

我的代码是重复名称(在 id 2

我们可以使用 splitstackshape

中的 cSplit

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library(splitstackshape)
cSplit(df,"name",",")
#   id grade name_1 name_2 name_3
#1:  1    12   rich    tom   todd
#2:  2     9  chris   mary     NA
#3:  3    10  larry     NA     NA

如果我们使用 strsplit，由于 list 元素的长度不等，最好用 NA 填充，否则元素会重复。对于最后用 NA 填充，一个选项是获取每个 list 元素的 length，这可以用 lengths 完成，取 max (\\'mx\\') 并分配 length 到 \\'mx\\'。然后，我们只需根据 \\'mx\\' 在 \\'df\\' 上创建新列。

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lst <- strsplit(as.character(df$name),",\\\\s*")
mx <- max(lengths(lst))
df[paste0("name", seq(mx))] <- lapply(lst, `length<-`, mx)
df[setdiff(names(df),"name")]
#  id grade name1 name2 name3
#1  1    12  rich chris larry
#2  2     9   tom  mary  <NA>
#3  3    10  todd  <NA>  <NA>

  • @ZheyuanLi name_3: Factor w/ 1 level"todd": 1 NA NA
  • @ZheyuanLi 是的，因为前一种情况，列作为初始\\'name\\'列返回为factor，但在strsplit 中，它将是character 列。
  • @ZheyuanLi 我猜对于 factor，NA 可能是 NA_integer_
  • 完美运行，谢谢@akrun
  • 对于 csplit (cSplit(df, "name", ",") 你可以用一行代码拆分多列吗？我尝试了几种变体，但对 cSplit 没有任何效果。我尝试了这样的事情： cSplit(df , "name", "subject", ",") 但它不起作用。
  • @richiepop2 为此，您需要连接，即 cSplit(df, c("name","subject"),",")
  • 啊，明白了。谢谢！！！

列名columnnbspsectionwynr

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