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go - 如何在 golang 网络服务器中使用 prometheus 监控请求成本时间

coder 2024-07-11 原文

我有几个 url 可以访问,我想用 prometheus 监控每个请求的成本时间。

但我不知道使用哪种指标来收集数据。有什么帮助吗?

这是演示代码:

package main

import (
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "fmt"
    "time"
)
var (
    resTime = prometheus.NewSummaryVec(
        prometheus.SummaryOpts{
            Name: "response_time",
            Help: "cost time per request",
        },
        []string{"costTime"},
    )
)


func main() {
    urls := []string{"http://www.google.com","http://www.google.com"}

    for _,url := range urls {
        request(url)
    }
}

func request(url string){
    startTime := time.Now()
    response,_ := http.Get(url)
    defer response.Body.Close()
    _,err := ioutil.ReadAll(response.Body)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    }
    costTime := time.Since(startTime)
    resTime.WithLabelValues(fmt.Sprintf("%d", costTime)).Observe(costTime.Seconds())
}

最佳答案

Prometheus 建议您使用 histogram存储这样的东西。它本质上是根据它属于哪个时间“桶”来计算请求。在 godoc 中有一个如何使用它的示例.

我更喜欢直方图而不是“摘要”类型,因为当您有很多服务器在玩时,它更容易聚合。如果您只保留每台服务器上的平均/第 99 个百分位时间,则很难仅从该信息中了解全局平均值。

直方图保持每个服务器每个桶的运行计数,因此您可以跨服务器聚合数据,而不会在未来造成重大损失。

this page 上可以找到这些类型的一个很好的概述。 .

关于go - 如何在 golang 网络服务器中使用 prometheus 监控请求成本时间,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45918567/

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