作者介绍
@一个圆圈儿
SaaS公司产品经理；
擅长AI、搜索、数据分析、商业化；
智能客服系列文章作者；
“数据人创作者联盟”成员。
对话式人工智能产品越来越常见，从Siri到电话客服，不知不觉中它们已在你身边寻觅了一个位置。笔者的产品是一款去年上线的客服机器人，简单聊聊从0到1的经验。
从交互形式来划分，智能客服包括纯语音（如天猫精灵），纯文本（如小冰），纯可视化界面（如一些电商的客服，完全通过界面交互来完成对话），语音+可视化界面（如Siri等手机助手）。交互形式没有好坏，这一点同非AI产品一样，根据用户使用场景选择最合适的形式即可。
从产品定义出发，智能客服类产品，最根本的价值在于以低成本取代人工客服工作中大量重复性的部分，再基于这个前提，去挖掘更多商业变现的可能性。人工客服的工作大致分为两种，一种是咨询类的，客服只需回答问题；另一种是申请类的，客服要帮客户完成一些业务办理。
因此，从可实现的功能来划分，智能客服可分为问答式和业务办理式，再细分为单轮/多轮问答与单轮/多轮业务申请。首先什么叫单轮对话呢？
“吃了吗您呐？”
“吃了”那么多轮对话的概念呢？
“吃了吗您呐？”
“吃了”
“吃了什么呀”
“老北京炸酱面”多轮对话的另一个名字，叫作基于上下文关系的对话。单轮与多轮申请也是同理，一句话就能解决的为单轮，需要反复几次的是为多轮。
无论是问答还是申请业务，作为一个智能客服，它就离不开NLP，NLP就离不开语料。在如上的例子中，通常的工作方法是，我们定义一个用户意图叫“吃了吗”，然后把相似的语料（吃了么？吃饭了吗？吃了没？你有没有吃饭？……）喂给机器人，之后写一些用例来测试它识别的准确率，如果识别率较低，就继续喂它语料，直到我们对识别率满意为止。用同样的方法，我们就可以让机器人学会理解很多种用户意图了。
多说一嘴，其实这里就是机器学习中样本集与测试集的概念。样本集用来学习，测试集用来测试学习的效果。另外由于机器学习的本质还是数学与统计，并没有真正的理解，所以学习效果非常依赖语料的质量。直观的表现是，不同的意图中，语料差异越大，识别的准确率越高。比如，“吃了吗”和“吃了没”是相似的，“吃了吗”和“看星星看月亮从诗词歌赋谈到人生哲学”是不相似的，那么后者作为两种意图去做识别，就是容易分开的，而前者两个说法过于相近，可能会得到很差的识别结果。所以训练师需要了解基本的机器学习原理，才能够检查和调整样本集的质量。
现在我们的机器人已经能够听懂一些人话了，下一步只要定义好回复的内容，比如给“吃了吗”回复“吃了”，给“睡了吗”回复“没睡”，再把这些需求交给可爱的开发同学，一个支持单轮问答的机器人就完成了！（好的这是做一个PM最愉快的时刻了）
多轮对话设计的本质，是定义场景和将多个单轮对话进行组合。对于前面提到的例子来说，在“吃了”后面问“吃了什么呀”是正常的结合语境的问法，而脱离语境问这一句的话，就会让听者感到困惑。所以这部分的需求是这样写：
当用户表达“吃了吗”的意图，机器人应回复“吃了”；
当用户上一个表达是“吃了吗”and机器人回复是“吃了”and用户这一个表达是“吃了什么呀”，机器人应回复“老北京炸酱面”；
当用户上一个表达是“睡了吗”and机器人回复是“没睡”and用户这一个表达是“吃了什么呀”，机器人应回复“亲您想问什么呢？”再次把需求交给开发，我们就得到了一个支持两轮对话的机器人。如果需要增加轮次或新的场景，那么在此基础上添加相应的逻辑即可。
再说到业务办理，本质是在问答的基础上增加与用户相关的数据交互，比如当用户说“帮我订个车去人民广场”，那么机器人应该回复“好的”的同时，拿用户的手机号和“人民广场”等信息去完成订车这一操作。大部分时候，业务办理和多轮对话是交叉的，比如订车的场景下，机器人可能需要再问一下什么时间出发，对车辆是否有要求，那么这至少要用三轮对话来完成。
讲完了基本框架，再说说落地。在实际的需求分析过程中，我们需要了解业务背景，了解业务规则下人工客服的工作内容。从其中归纳出最终用户一般有哪些需求，他们会问什么，怎么问，抽取出用户意图，根据重复性高的对话流程做对应的轮次设计。假设我们做的是信用卡客服机器人，那么用户意图很可能有“手续费怎么算”“逾期了有什么影响”，下一句用户则可能会继续问，“那我还上了还影响吗”。这其中需要思考的点很多，原则包括但不限于：
以及有一个格外需要注意的地方是，对话式智能产品与其他产品的不同在于，用户的表达是不受限的。它不像普通的产品，一个页面上如果只有一个按钮，那么用户就不可能有第二个操作。而对话中，用户可能会讲任何东西，例如我的小机器人已经被问了若干次，“你的爸爸妈妈是谁呀”。所以在设计流程时，需要考虑用户不按正常流程走完的可能性，也要在设计回复时，尽可能引导用户往自己想要的方向去做表达，根本原则是收敛而非发散。
我正在学习如何使用Nokogiri，根据这段代码我遇到了一些问题:require'rubygems'require'mechanize'post_agent=WWW::Mechanize.newpost_page=post_agent.get('http://www.vbulletin.org/forum/showthread.php?t=230708')puts"\nabsolutepathwithtbodygivesnil"putspost_page.parser.xpath('/html/body/div/div/div/div/div/table/tbody/tr/td/div
总的来说，我对ruby还比较陌生，我正在为我正在创建的对象编写一些rspec测试用例。许多测试用例都非常基础，我只是想确保正确填充和返回值。我想知道是否有办法使用循环结构来执行此操作。不必为我要测试的每个方法都设置一个assertEquals。例如:describeitem,"TestingtheItem"doit"willhaveanullvaluetostart"doitem=Item.new#HereIcoulddotheitem.name.shouldbe_nil#thenIcoulddoitem.category.shouldbe_nilendend但我想要一些方法来使用
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
给定这段代码defcreate@upgrades=User.update_all(["role=?","upgraded"],:id=>params[:upgrade])redirect_toadmin_upgrades_path,:notice=>"Successfullyupgradeduser."end我如何在该操作中实际验证它们是否已保存或未重定向到适当的页面和消息？ 最佳答案 在Rails3中，update_all不返回任何有意义的信息，除了已更新的记录数(这可能取决于您的DBMS是否返回该信息)。http://ar.ru
我在我的项目目录中完成了compasscreate.和compassinitrails。几个问题:我已将我的.sass文件放在public/stylesheets中。这是放置它们的正确位置吗？当我运行compasswatch时，它不会自动编译这些.sass文件。我必须手动指定文件:compasswatchpublic/stylesheets/myfile.sass等。如何让它自动运行？文件ie.css、print.css和screen.css已放在stylesheets/compiled。如何在编译后不让它们重新出现的情况下删除它们？我自己编译的.sass文件编译成compiled/t
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