我正在研究 Ruby (1.9.3-p0) 中的并发性,并创建了一个非常简单的 I/O 密集型代理任务。首先,我尝试了非阻塞方法:
require 'rack'
require 'rack/fiber_pool'
require 'em-http'
require 'em-synchrony'
require 'em-synchrony/em-http'
proxy = lambda {|*|
result = EM::Synchrony.sync EventMachine::HttpRequest.new('http://google.com').get
[200, {}, [result.response]]
}
use Rack::FiberPool, :size => 1000
run proxy
=begin
$ thin -p 3000 -e production -R rack-synchrony.ru start
>> Thin web server (v1.3.1 codename Triple Espresso)
$ ab -c100 -n100 http://localhost:3000/
Concurrency Level: 100
Time taken for tests: 5.602 seconds
HTML transferred: 21900 bytes
Requests per second: 17.85 [#/sec] (mean)
Time per request: 5602.174 [ms] (mean)
=end
嗯,我想我一定做错了什么。对于我们主要等待 I/O 的任务,平均请求时间为 5.6 秒?我尝试了另一个:
require 'sinatra'
require 'sinatra/synchrony'
require 'em-synchrony/em-http'
get '/' do
EM::HttpRequest.new("http://google.com").get.response
end
=begin
$ ruby sinatra-synchrony.rb -p 3000 -e production
== Sinatra/1.3.1 has taken the stage on 3000 for production with backup from Thin
>> Thin web server (v1.3.1 codename Triple Espresso)
$ ab -c100 -n100 http://localhost:3000/
Concurrency Level: 100
Time taken for tests: 5.476 seconds
HTML transferred: 21900 bytes
Requests per second: 18.26 [#/sec] (mean)
Time per request: 5475.756 [ms] (mean)
=end
嗯,好一点,但不是我所说的成功。最后,我尝试了线程实现:
require 'rack'
require 'excon'
proxy = lambda {|*|
result = Excon.get('http://google.com')
[200, {}, [result.body]]
}
run proxy
=begin
$ thin -p 3000 -e production -R rack-threaded.ru --threaded --no-epoll start
>> Thin web server (v1.3.1 codename Triple Espresso)
$ ab -c100 -n100 http://localhost:3000/
Concurrency Level: 100
Time taken for tests: 2.014 seconds
HTML transferred: 21900 bytes
Requests per second: 49.65 [#/sec] (mean)
Time per request: 2014.005 [ms] (mean)
=end
这真的非常非常令人惊讶。我在这里错过了什么吗?为什么新兴市场在这里表现如此糟糕?我需要做一些调整吗?我尝试了各种组合(Unicorn、几种 Rainbows 配置等),但它们都无法与简单的、旧的 I/O 阻塞线程相提并论。
非常欢迎提出想法、评论和 - 显然 - 更好实现的建议。
最佳答案
看看您的“每个请求的时间”如何恰好等于总的“测试时间”?这是一个报告算术工件,因为您的请求计数 (-n) 等于您的并发级别 (-c)。平均时间是总时间*并发/请求数。所以报告的意思是什么时候 -n == -c 将是最长请求的时间。您应该通过几个因素以 -n > -c 进行 ab 运行以获得合理的措施。
您似乎使用的是旧版本的 ab,因为默认情况下相对较新的版本会报告更详细的结果。当-n == -c 时,直接针对 google 运行我显示类似的总时间 == 平均时间,并在 -n > -c 时得到更合理的数字。您真的想查看请求/秒,即所有并发请求的平均值,以及最终的服务级别分割,以便更好地理解。
$ ab -c50 -n50 http://google.com/
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 655654 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/
Benchmarking google.com (be patient).....done
Server Software: gws
Server Hostname: google.com
Server Port: 80
Document Path: /
Document Length: 219 bytes
Concurrency Level: 50
Time taken for tests: 0.023 seconds <<== note same as below
Complete requests: 50
Failed requests: 0
Write errors: 0
Non-2xx responses: 50
Total transferred: 27000 bytes
HTML transferred: 10950 bytes
Requests per second: 2220.05 [#/sec] (mean)
Time per request: 22.522 [ms] (mean) <<== note same as above
Time per request: 0.450 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 1170.73 [Kbytes/sec] received
Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 1 2 0.6 3 3
Processing: 8 9 2.1 9 19
Waiting: 8 9 2.1 9 19
Total: 11 12 2.1 11 22
WARNING: The median and mean for the initial connection time are not within a normal deviation
These results are probably not that reliable.
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 11
66% 12
75% 12
80% 12
90% 12
95% 12
98% 22
99% 22
100% 22 (longest request) <<== note same as total and mean above
$ ab -c50 -n500 http://google.com/
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 655654 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/
Benchmarking google.com (be patient)
Completed 100 requests
Completed 200 requests
Completed 300 requests
Completed 400 requests
Completed 500 requests
Finished 500 requests
Server Software: gws
Server Hostname: google.com
Server Port: 80
Document Path: /
Document Length: 219 bytes
Concurrency Level: 50
Time taken for tests: 0.110 seconds
Complete requests: 500
Failed requests: 0
Write errors: 0
Non-2xx responses: 500
Total transferred: 270000 bytes
HTML transferred: 109500 bytes
Requests per second: 4554.31 [#/sec] (mean)
Time per request: 10.979 [ms] (mean)
Time per request: 0.220 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 2401.69 [Kbytes/sec] received
Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 1 1 0.7 1 3
Processing: 8 9 0.7 9 13
Waiting: 8 9 0.7 9 13
Total: 9 10 1.3 10 16
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 10
66% 11
75% 11
80% 12
90% 12
95% 13
98% 14
99% 15
100% 16 (longest request)
关于Ruby 并发 : non-blocking I/O vs threads,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9248420/
我正在学习如何使用Nokogiri,根据这段代码我遇到了一些问题:require'rubygems'require'mechanize'post_agent=WWW::Mechanize.newpost_page=post_agent.get('http://www.vbulletin.org/forum/showthread.php?t=230708')puts"\nabsolutepathwithtbodygivesnil"putspost_page.parser.xpath('/html/body/div/div/div/div/div/table/tbody/tr/td/div
总的来说,我对ruby还比较陌生,我正在为我正在创建的对象编写一些rspec测试用例。许多测试用例都非常基础,我只是想确保正确填充和返回值。我想知道是否有办法使用循环结构来执行此操作。不必为我要测试的每个方法都设置一个assertEquals。例如:describeitem,"TestingtheItem"doit"willhaveanullvaluetostart"doitem=Item.new#HereIcoulddotheitem.name.shouldbe_nil#thenIcoulddoitem.category.shouldbe_nilendend但我想要一些方法来使用
我有一个字符串input="maybe(thisis|thatwas)some((nice|ugly)(day|night)|(strange(weather|time)))"Ruby中解析该字符串的最佳方法是什么?我的意思是脚本应该能够像这样构建句子:maybethisissomeuglynightmaybethatwassomenicenightmaybethiswassomestrangetime等等,你明白了......我应该一个字符一个字符地读取字符串并构建一个带有堆栈的状态机来存储括号值以供以后计算,还是有更好的方法?也许为此目的准备了一个开箱即用的库?
我有一个Ruby程序,它使用rubyzip压缩XML文件的目录树。gem。我的问题是文件开始变得很重,我想提高压缩级别,因为压缩时间不是问题。我在rubyzipdocumentation中找不到一种为创建的ZIP文件指定压缩级别的方法。有人知道如何更改此设置吗?是否有另一个允许指定压缩级别的Ruby库? 最佳答案 这是我通过查看rubyzip内部创建的代码。level=Zlib::BEST_COMPRESSIONZip::ZipOutputStream.open(zip_file)do|zip|Dir.glob("**/*")d
类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc
很好奇,就使用rubyonrails自动化单元测试而言,你们正在做什么?您是否创建了一个脚本来在cron中运行rake作业并将结果邮寄给您?git中的预提交Hook?只是手动调用?我完全理解测试,但想知道在错误发生之前捕获错误的最佳实践是什么。让我们理所当然地认为测试本身是完美无缺的,并且可以正常工作。下一步是什么以确保他们在正确的时间将可能有害的结果传达给您? 最佳答案 不确定您到底想听什么,但是有几个级别的自动代码库控制:在处理某项功能时,您可以使用类似autotest的内容获得关于哪些有效,哪些无效的即时反馈。要确保您的提
这似乎应该有一个直截了当的答案,但在Google上花了很多时间,所以我找不到它。这可能是缺少正确关键字的情况。在我的RoR应用程序中,我有几个模型共享一种特定类型的字符串属性,该属性具有特殊验证和其他功能。我能想到的最接近的类似示例是表示URL的字符串。这会导致模型中出现大量重复(甚至单元测试中会出现更多重复),但我不确定如何让它更DRY。我能想到几个可能的方向...按照“validates_url_format_of”插件,但这只会让验证干给这个特殊的字符串它自己的模型,但这看起来很像重溶液为这个特殊的字符串创建一个ruby类,但是我如何得到ActiveRecord关联这个类模型
假设我做了一个模块如下:m=Module.newdoclassCendend三个问题:除了对m的引用之外,还有什么方法可以访问C和m中的其他内容?我可以在创建匿名模块后为其命名吗(就像我输入“module...”一样)?如何在使用完匿名模块后将其删除,使其定义的常量不再存在? 最佳答案 三个答案:是的,使用ObjectSpace.此代码使c引用你的类(class)C不引用m:c=nilObjectSpace.each_object{|obj|c=objif(Class===objandobj.name=~/::C$/)}当然这取决于
我试图在一个项目中使用rake,如果我把所有东西都放到Rakefile中,它会很大并且很难读取/找到东西,所以我试着将每个命名空间放在lib/rake中它自己的文件中,我添加了这个到我的rake文件的顶部:Dir['#{File.dirname(__FILE__)}/lib/rake/*.rake'].map{|f|requiref}它加载文件没问题,但没有任务。我现在只有一个.rake文件作为测试,名为“servers.rake”,它看起来像这样:namespace:serverdotask:testdoputs"test"endend所以当我运行rakeserver:testid时
出于纯粹的兴趣,我很好奇如何按顺序创建PI,而不是在过程结果之后生成数字,而是让数字在过程本身生成时显示。如果是这种情况,那么数字可以自行产生,我可以对以前看到的数字实现垃圾收集,从而创建一个无限系列。结果只是在Pi系列之后每秒生成一个数字。这是我通过互联网筛选的结果:这是流行的计算机友好算法,类机器算法:defarccot(x,unity)xpow=unity/xn=1sign=1sum=0loopdoterm=xpow/nbreakifterm==0sum+=sign*(xpow/n)xpow/=x*xn+=2sign=-signendsumenddefcalc_pi(digits