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mongodb - 更新加入 mongoDB。可能吗？

coder 2023-11-03 原文

鉴于这三个文件:

db.test.save({"_id":1, "foo":"bar1", "xKey": "xVal1"});
db.test.save({"_id":2, "foo":"bar2", "xKey": "xVal2"});
db.test.save({"_id":3, "foo":"bar3", "xKey": "xVal3"});

以及引用这些文档的一组单独的信息:

[{"_id":1, "foo":"bar1Upd"},{"_id":2, "foo":"bar2Upd"}]

是否可以在单个操作中更新两个引用文档(1 和 2)上的“foo”？

我知道我可以遍历数组并一个一个地执行它们，但我有数千个文档，这意味着到服务器的往返次数太多。

非常感谢您的想法。

最佳答案

不可能在单个原子操作中更新两个引用文档(1 和 2)上的“foo”，因为 MongoDB 没有这样的机制。但是，鉴于您的收藏量很大，一种选择是利用 Bulk API 它允许您分批发送更新，而不是每次向服务器发送更新请求。

该过程涉及在数组中循环所有匹配的文档并处理批量更新，这将至少允许在单个请求中发送许多操作并具有单一响应。

这为您提供了更好的性能，因为您不会向服务器发送每个请求，而是每 500 个请求发送一次，从而使您的更新更高效、更快速。

-编辑-

选择较低值的原因通常是受控选择。如那里的文档所述，默认情况下 MongoDB 将发送到 server in batches of 1000 operations at a time at maximum并且无法保证这些默认的 1000 次操作请求实际上符合 16MB BSON limit .因此，您仍然需要站在“安全”的一边，并施加一个您只能有效管理的较小批量大小，以便在发送到服务器时总计小于数据大小限制。

让我们用一个例子来演示上面的方法:

a) 如果使用 MongoDB v3.0 或更低版本:

var bulk = db.test.initializeOrderedBulkOp(),
    largeArray = [{"_id":1, "foo":"bar1Upd"},{"_id":2, "foo":"bar2Upd"}],
    counter = 0;

largeArray.forEach(doc) {    
    bulk.find({ "_id": doc._id }).updateOne({ "$set": { "foo": doc.foo } });
    counter++;

    if (counter % 500 == 0) {
        bulk.execute();
        bulk = db.test.initializeOrderedBulkOp();
    }
} 

if (counter % 500 != 0 ) bulk.execute();

b) 如果使用 MongoDB v3.2.X 或更高版本(新的 MongoDB 版本 3.2 自 deprecated 以来具有 Bulk() API 并提供了更新的集合使用 bulkWrite() 的 API):

var largeArray = [{"_id":1, "foo":"bar1Upd"},{"_id":2, "foo":"bar2Upd"}],
    bulkUpdateOps = [];

largeArray.forEach(function(doc){     
    bulkUpdateOps.push({ 
        "updateOne": {
            "filter": { "_id": doc._id },
            "update": { "$set": { "foo": doc.foo } }
        }
    });

    if (bulkUpdateOps.length === 500) {
        db.test.bulkWrite(bulkUpdateOps);
        bulkUpdateOps = [];
    }
});         

if (bulkUpdateOps.length > 0) db.test.bulkWrite(bulkUpdateOps);

关于mongodb - 更新加入 mongoDB。可能吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38116559/

mongodb34codebulkUpdateOps

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