我想查询所有包含一个点的多边形的文档，然后针对该结果集，根据该点与文档位置的接近程度对其进行排序。

想象一下，我有一个 friend 数据库，因为我很酷，想看看哪些 friend 在我的范围内并且愿意来玩。 (每个 friend 都有一个约会多边形，这是他们愿意为约会旅行的范围)

对于所有比赛，我希望他们继续根据他的实际地址和它到我的点(这是我的地址)的距离，看看我应该调用哪个 friend ，这样我就可以确定我是否同意他们来从遥远的地方。 (比方说 300 米)

到目前为止，我在下面有一个查询来查找包含我的点的多边形，但我不知道如何包含 mongodb 的 $near 运算符

对于 JSON:

{
    "_id" : "objid",
    "FRIEND_NAME" : "Bobby",
    "GEOMETRY" : {
        "type":"Polygon",
        "coordinates":[[
            [-73.98779153823898,40.718233223261],
            [-74.004946447098,40.723575517498],
            [-74.006771211624,40.730592217474],
            [-73.99010896682698,40.746712376146],
            [-73.973135948181,40.73974615047701],
            [-73.975120782852,40.736128627654],
            [-73.973997695541,40.730787341083],
            [-73.983317613602,40.716639396436],
            [-73.98779153823898,40.718233223261]
    ]]},
    "FRIEND_POSITON" : {"lon" : -73.992188, "lat" : 40.729359 }
}

这个有效:

db.friends.find({
  "PLAYDATE_RANGE":{
    "$geoIntersects":{
      "$geometry":{
        "type":"Point",
        "coordinates":[-73.98652, 40.752044]
      }
    }
  }
})

这不是:

db.friends.find([
  {
    "PLAYDATE_RANGE":{
      "$geoIntersects":{
        "$geometry":{
          "type":"Point",
          "coordinates":[-73.98652, 40.752044]
        }
      }
    }
  },
  {
    "FRIEND_POSITON":{
      "$geoNear":{
        "near":{
          "type":"Point",
          "coordinates": [-73.98652, 40.752044]
        },
        "maxDistance":300
      } 
    }
  }
])

请帮助我解决上述无效的查询。

最佳答案

这需要一个 aggregate pipeline .根据 mogodb doc for $geoNear ，您只能使用 $geoNear 作为管道的第一阶段。聚合函数有一个附加查询条目，多边形查询将用于根据包含在文档的 PLAYDATE_RANGE 字段中的内容缩小结果范围。

db.friends.aggregate([
    {
        $geoNear: {
            near: { type: "Point", coordinates: [-73.98652, 40.752044] },
            maxDistance: 300,
            distanceField: "friends.calculated_distance",
            query: {
                "PLAYDATE_RANGE": {
                    "$geoIntersects": {
                        "$geometry": {
                            "type": "Point",
                            "coordinates":[-73.98652, 40.752044]
                        }
                    }
                }
            },
            spherical: true
        }
    }
])

附言请注意，只能使用一个地理空间索引，因此请将其放在 FRIEND_POSITION 字段中。如果添加需要正确格式的 GeoJSON 值的 2sphere 索引，具体而言，

“FRIEND_POSITION”:{“类型”:“点”，“坐标”:[-73.992188，40.729359]}

所以文档应该是这样的:

{
  "_id" : "objid",
  "FRIEND_NAME" : "Bobby",
  "GEOMETRY" : {
    "type": "Polygon",
    "coordinates":[[
      [-73.98779153823898,40.718233223261],
      [-74.004946447098,40.723575517498],
      [-74.006771211624,40.730592217474],
      [-73.99010896682698,40.746712376146,
      [-73.973135948181,40.73974615047701],
      [-73.975120782852,40.736128627654],
      [-73.973997695541,40.730787341083],
      [-73.983317613602,40.716639396436],
      [-73.98779153823898,40.718233223261]
  ]]},
  "FRIEND_POSITION" : {
    "type" : "Point",
    "coordinates" : [ -73.992188, 40.729359 ]
  }
}

关于MongoDB:在一个查询中使用 $geoIntersects 或 $geoWithin 和 $near，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27710082/