这是我迄今为止所做的一些研究: - 我使用 Google Vision API 来检测各种面部特征。 这是引用:https://developers.google.com/vision/introduction
这是获取面部特征点的示例代码的链接。它使用相同的 Google Vision API。这是引用链接:https://github.com/googlesamples/ios-vision
我浏览了互联网上的各种博客,其中提到 MSQRD 基于 Google 的云愿景。这是它的链接:https://medium.com/@AlexioCassani/how-to-create-a-msqrd-like-app-with-google-cloud-vision-802b578b30a0
对于 Android,这里是引用: https://www.raywenderlich.com/158580/augmented-reality-android-googles-face-api
有多个付费 SDK 可以完全满足此目的。但它们的价格很高。所以买不起。 例如:
有些人可能会将此问题视为重复: Face filter implementation like MSQRD/SnapChat
但是这个线程已经有将近 1.6 年的历史了,还没有正确的答案。
我看过这篇文章: https://dzone.com/articles/mimic-snapchat-filters-programmatically-1
它描述了实现预期结果的所有基本步骤。但他们建议使用他们自己制作的 SDK。
根据我的研究,周围没有足够好的 Material 可以帮助完全填充所需的结果,例如 MSQRD 面部过滤器。
另一个 Github 存储库,它具有相同的实现,但没有提供太多关于相同的信息。 https://github.com/rootkit/LiveFaceMask
现在我的问题是:
If we have the facial landmarks using Google Vision API (or even using DiLib), how I can add 2d or 3d models over it. In which format this needs to be done like this require some X,Y coordinates with vertices calculation.
NOTE: I have gone through the Googles "GooglyEyesDemo" which adds the preview layer over eyes. It basically adds a view over the face. So I dont want to add UIView one dimensional preview layers over it. Image attached for reference :
https://developers.google.com/vision/ios/face-tracker-tutorial
Creating Models: I also want to know how to create models for live filters like MSQRD. I welcome any software or format recommendations. Hope the research I have done will help others and someone else experience helps me to achieve the desired results. Let me know if any more details are required.**
谢谢 哈利
最佳答案
Canvas类在android中用于绘制此类3D/2D模型或IOS的核心图形。 您可以做的是检测面部组件,获取它们的位置点并在它们之上绘制图像。 Consider going through this
关于ios - 使用适用于 iOS 的 Google Vision API 添加 2D 或 3D 人脸滤镜,例如 MSQRD/SnapChat,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47413657/
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