我是 Hadoop 生态系统的新手。
我最近在单节点集群上尝试了 Hadoop (2.7.1),没有任何问题,并决定转向具有 1 个名称节点和 2 个数据节点的多节点集群。
但是我遇到了一个奇怪的问题。 无论我尝试运行什么作业,都卡在以下消息中:
在网络界面上:
YarnApplicationState: ACCEPTED: waiting for AM container to be allocated, launched and register
在命令行中:
16/01/05 17:52:53 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1451083949804_0001
他们甚至没有开始,在这一点上我不确定我需要做哪些改变才能让它发挥作用。
这是我试图解决的问题:
如果能在正确的方向上提供任何帮助(即使是一分钟的提示),我将不胜感激。
我已遵循这些说明(配置):
最佳答案
我终于解决了这个问题。发布详细步骤以供将来引用。 (仅用于测试环境)
Hadoop (2.7.1) 多节点集群配置
在新终端中执行这些命令
[在所有机器上] ↴
stop-dfs.sh;stop-yarn.sh;jps
rm -rf /tmp/hadoop-$USER
[仅在 Namenode/master 上] ↴
rm -rf ~/hadoop_store/hdfs/datanode
[仅在 Datanodes/slaves 上] ↴
rm -rf ~/hadoop_store/hdfs/namenode
[在所有机器上] 为集群中的所有节点添加 IP 地址和相应的主机名。
sudo nano /etc/hosts
主持
xxx.xxx.xxx.xxx master
xxx.xxx.xxx.xxy slave1
xxx.xxx.xxx.xxz slave2
# Additionally you may need to remove lines like "xxx.xxx.xxx.xxx localhost", "xxx.xxx.xxx.xxy localhost", "xxx.xxx.xxx.xxz localhost" etc if they exist.
# However it's okay keep lines like "127.0.0.1 localhost" and others.
[在所有机器上] 配置 iptables
允许您计划用于各种 Hadoop 守护进程的默认或自定义端口通过防火墙
或
更简单,禁用 iptables
在 RedHat 上,例如发行版(Fedora、CentOS)
sudo systemctl disable firewalld
sudo systemctl stop firewalld
在类似 Debian 的发行版 (Ubuntu) 上
sudo ufw disable
[仅在 Namenode/master 上] 获得从 Namenode(master)到所有 Datnodes(slave)的 ssh 访问。
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub $USER@slave1
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub $USER@slave2
通过运行 ping slave1、ssh slave1、ping slave2、ssh slave2 等来确认。你应该有适当的回应。 (请记住通过键入 exit 或关闭终端来退出每个 ssh session 。为了安全起见,我还确保所有节点都能够相互访问,而不仅仅是 Namenode/master .)
[在所有机器上] 编辑 core-site.xml 文件
nano /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
核心站点.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>master:9000</value>
<description>NameNode URI</description>
</property>
</configuration>
[在所有机器上] 编辑 yarn-site.xml 文件
nano /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
<description>The hostname of the RM.</description>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
</configuration>
[在所有机器上] 修改从属文件,删除文本“localhost”并添加从属主机名
nano /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves
奴隶
slave1
slave2
(我想只有在 Namenode/master 上也可以,但我还是在所有机器上都这样做了。另请注意,在此配置中,master 仅充当资源管理器,这就是我的意图。)
dfs.replication 的值更改为 > 1(至少为集群中的奴隶;这里我有两个奴隶,所以我将其设置为 2)[仅在 Namenode/master 上](重新)通过 namenode 格式化 HDFS
hdfs namenode -format
dfs.datanode.data.dir 属性。dfs.namenode.name.dir 属性。测试(仅在 Namenode/master 上执行)
start-dfs.sh;start-yarn.sh
echo "hello world hello Hello" > ~/Downloads/test.txt
hadoop fs -mkdir /input
hadoop fs -put ~/Downloads/test.txt /input
hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar wordcount /input /output
等待几秒钟,mapper 和 reducer 应该开始。
这些链接帮助我解决了这个问题:
关于linux - YarnApplicationState : ACCEPTED: waiting for AM container to be allocated, 启动并注册,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34617648/
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