我们正在 PostgreSQL 之上用 Java 构建一个 Web 应用程序。它相当大而且很成功，至少应该可以再运行几年。
不幸的是，我们(好吧，我)在设计过程的早期阶段犯了一个严重的错误:所有数据库 ID 都是整数，从一个共享序列分发。
Java's max int is 2^31-1 ，所以大约有 20 亿。 PostgreSQL's integer type也是如此.该系统目前每天消耗约 10,000 个 ID，并且随着我们获得新用户，该速率还在上升。
总有一天，ID 会用完并溢出。
我们正在寻找解决问题的方法。让我们立即解决明显的问题:切换到 Java 的 long 和 Postgres 的 bigint 是一个干净的解决方案，但它是一个吨工作。我们需要尽可能推迟它。
到目前为止我们的一些想法:
customer, timestamp 是一个完全有效的主键。
long/bigint。
在这些限制下，还有哪些其他方法可以延迟 ID 耗尽？
最佳答案
切换到 long 远非一个干净的解决方案。如果你变得太大，只有一个明智的选择:UUID(yes, PostgreSQL comes with uuid data type)。
128 位是 4 个整数的大小，但您不想在几年内完成整个应用程序，然后再次进行所有这些，对吗？ UUID 将在您变得太大并且需要对数据进行分片时起作用。那时您将无法拥有共享序列，这就是 UUID 有意义的原因。
作为奖励，您甚至可以在每一行保留您的独特属性。
迁移没那么难:在PostgreSQL中加一个NULL的列很便宜，可以先加一个列，然后批量在线迁移，一次更新几千条记录，这样就不用了没有停机时间。
然后您可以使用两个外键测试相同的代码。 Java有没有类似于laboratory的东西？或 scientist ？
工作量大吗？是的，但如果您的应用程序如此受欢迎，那显然是一个好兆头。
我也希望您已经吸取了对所有表格使用相同顺序的教训。老实说——我真的看不到其中的附加值。如果您想知道一个对象适合的位置，您还可以用不同的方式命名主键(例如 room_id、reservation_id 等)。
关于java - PostgreSQL:将用完整数列中的 ID，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35654983/
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