arrays - 如何提高 MongoDB 批量性能？

coder 2023-10-31 原文

我有这个带有一些元数据和大量项目的对象。我曾经将它存储在 mongo 中，并通过 $unwind 数组查询它。然而，在极端情况下，数组变得如此之大以至于我遇到了 16MB BSON 的限制。

所以我需要将数组的每个元素存储为一个单独的文档。为此，我需要将元数据添加到所有这些文件中，这样我才能找回它们。 It is suggested that I use bulk operations为此。

但是，性能似乎真的很慢。插入一个大文档几乎是即时的，这最多需要十秒。

var bulk        = col.initializeOrderedBulkOp();
var metaData    = {
    hash            : hash,
    date            : timestamp,
    name            : name
};

// measure time here

for (var i = 0, l = array.length; i < l; i++) { // 6000 items
    var item = array[i];

    bulk.insert({ // Apparently, this 6000 times takes 2.9 seconds
        data        : item,
        metaData    : metaData
    });

}

bulk.execute(bulkOpts, function(err, result) { // and this takes 6.5 seconds
    // measure time here
});

批量插入 6000 个文档，总计 38 MB 的数据(在 MongoDB 中转换为 49 MB 的 BSON)，性能似乎差得令人无法接受。将元数据附加到每个文档的开销不会那么糟糕，对吧？更新两个索引的开销不会那么糟糕，对吧？

我错过了什么吗？有没有更好的方法来插入需要作为一个组获取的文档组？

这不仅仅是我的笔记本电脑。服务器上也一样。让我认为这不是配置错误，而是编程错误。

使用 MongoDB 2.6.11 和 Node 适配器 node-mongodb-native 2.0.49

-更新-

仅将元数据添加到批量中的每个元素的行为占 2.9 秒。需要有更好的方法来做到这一点。

最佳答案

分批发送批量插入操作，因为这会减少到服务器的流量，从而通过不将所有内容都发送到单独的语句中来执行高效的电汇交易，而是将其分解为可管理的 block 以供服务器使用。使用这种方法，等待回调中的响应的时间也更少。

一个更好的方法是使用 async 模块，因此即使循环输入列表也是非阻塞操作。选择批量大小可能会有所不同，但选择每 1000 个条目的批量插入操作可以安全地保持在 16MB BSON 硬限制以下，因为整个“请求”等于一个 BSON 文档。

下面演示使用 async 模块的 while 遍历数组并重复调用迭代器函数，而 test 返回 true。停止时或发生错误时调用回调。

var bulk = col.initializeOrderedBulkOp(),
    counter = 0,
    len = array.length,
    buildModel = function(index){   
        return {
            "data": array[index],
            "metaData": {
                "hash": hash,
                "date": timestamp,
                "name": name
            }
        }
    };

async.whilst(
    // Iterator condition
    function() { return counter < len },

    // Do this in the iterator
    function (callback) {
        counter++;
        var model = buildModel(counter);
        bulk.insert(model);

        if (counter % 1000 == 0) {
            bulk.execute(function(err, result) {
                bulk = col.initializeOrderedBulkOp();
                callback(err);
            });
        } else {
            callback();
        }
    },

    // When all is done
    function(err) {
        if (counter % 1000 != 0) {
            bulk.execute(function(err, result) {
                console.log("More inserts.");
            }); 
        }           
        console.log("All done now!");
    }
);

关于arrays - 如何提高 MongoDB 批量性能？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33843863/

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