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python - 将 Pandas 数据框转换为系列

coder 2023-05-21 原文

我对 Pandas 有点陌生。我有一个 1 行 x 23 列的 pandas 数据框。

我想把它转换成一个系列?我想知道最pythonic的方法是什么?

我试过 pd.Series(myResults) 但它提示 ValueError: cannot copy sequence with size 23 to array axis with dimension 1。意识到它仍然是数学术语中的“向量”还不够聪明。

谢谢!

最佳答案

您可以转置单行数据帧(仍会产生数据帧),然后 squeeze结果成一个系列(to_frame的倒数)。

df = pd.DataFrame([list(range(5))], columns=["a{}".format(i) for i in range(5)])

>>> df.squeeze(axis=0)
a0    0
a1    1
a2    2
a3    3
a4    4
Name: 0, dtype: int64

注意:为了适应@IanS 提出的观点(即使它不在 OP 的问题中),请测试数据框的大小。我假设 df 是一个数据帧,但边缘情况是一个空数据帧、一个形状为 (1, 1) 的数据帧和一个具有多行的数据帧,在这种情况下使用应该实现他们想要的功能。

if df.empty:
    # Empty dataframe, so convert to empty Series.
    result = pd.Series()
elif df.shape == (1, 1)
    # DataFrame with one value, so convert to series with appropriate index.
    result = pd.Series(df.iat[0, 0], index=df.columns)
elif len(df) == 1:
    # Convert to series per OP's question.
    result = df.T.squeeze()
else:
    # Dataframe with multiple rows.  Implement desired behavior.
    pass

这也可以按照@themachinist 提供的答案进行简化。

if len(df) > 1:
    # Dataframe with multiple rows.  Implement desired behavior.
    pass
else:
    result = pd.Series() if df.empty else df.iloc[0, :]

关于python - 将 Pandas 数据框转换为系列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33246771/

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