文档说可以使用 networkx.isolates(G) 获得图中的孤立顶点。它补充说,可以使用代码 G.remove_nodes_from(nx.isolates(G)).
从图 G 中删除孤立的顶点但是当我运行代码时出现运行时错误“字典在迭代期间更改了大小”。
错误报告:-
>>> G.remove_nodes_from(nx.isolates(G))
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/home/iiitdm/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/networkx/classes/graph.py", line 617, in remove_nodes_from
for n in nodes:
File "/home/iiitdm/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/networkx/algorithms/isolate.py", line 94, in <genexpr>
return (n for n, d in G.degree() if d == 0)
File "/home/iiitdm/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/networkx/classes/reportviews.py", line 443, in __iter__
for n in self._nodes:
RuntimeError: dictionary changed size during iteration
这是可以理解的,也是意料之中的,因为(我认为)使用函数 isolates() 创建的生成器对象随 G 发生变化,因此在“迭代”时更改图 G 应该会产生类似的错误。那么文档中的那一行一定是错误的,不是吗?我完全不合时宜吗?我是 python 的新手。
顺便说一下,networkx.isolates() 返回的对象是一个生成器对象。
谢谢
最佳答案
我认为你是对的,提交文档补丁?
您也可以将生成器转换为列表来解决这个问题:
G.remove_nodes_from(list(nx.isolates(G)))
But why does your work-around work? I don't understand it; the situation has not changed!
我必须查看他们的代码,但我的预感是生成器的惰性正在基于异常消息对其进行处理。
转换为列表,集合在作为参数提供之前创建,因此在对象被迭代时没有副作用。
正如@Dyz 的回答所述,文档是正确的,您使用的是 Nx 2.0。
Does this collection creation before fed as argument behaviour hold for any kind of cast (say to dict or set) ? –
好吧,不完全是(一个集合可以工作)dict 不会,因为它需要一对项目。 list 和 set 当像函数一样调用时(和 dict 但同样它需要成对(元组列表可以))调用 __iter__
生成器有 __iter__ 这使得它们 iterables (+ 很多其他对象)。生成器非常适合处理各种用例,例如当您有大量项目并且需要多次循环它们时,它可以为您节省运行时的复杂性。
但是,有些细微差别,例如您遇到的问题,您必须了解一些内部结构才能正确使用。
关于python - 删除 networkx 中的孤立顶点,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48820586/
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