我正在尝试运行小型 spark 应用程序,但出现以下异常:
Exception in thread "main" java.lang.IllegalAccessError: tried to access method com.google.common.base.Stopwatch.<init>()V from class org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat
at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat.listStatus(FileInputFormat.java:262)
at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.CombineFileInputFormat.getSplits(CombineFileInputFormat.java:217)
at org.apache.spark.rdd.NewHadoopRDD.getPartitions(NewHadoopRDD.scala:95)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:219)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:217)
at scala.Option.getOrElse(Option.scala:120)
at org.apache.spark.rdd.RDD.partitions(RDD.scala:217)
at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.getPartitions(MapPartitionsRDD.scala:32)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:219)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:217)
at scala.Option.getOrElse(Option.scala:120)
相关的 gradle 依赖部分:
compile('org.apache.spark:spark-core_2.10:1.3.1')
compile('org.apache.hadoop:hadoop-mapreduce-client-core:2.6.2') {force = true}
compile('org.apache.hadoop:hadoop-mapreduce-client-app:2.6.2') {force = true}
compile('org.apache.hadoop:hadoop-mapreduce-client-shuffle:2.6.2') {force = true}
compile('com.google.guava:guava:19.0') { force = true }
最佳答案
版本2.6.2的hadoop:hadoop-mapreduce-client-core不能和guava的新版本一起使用(我尝试了 17.0 - 19.0)因为无法访问 guava 的 StopWatch 构造函数(导致上面的 非法访问错误)
使用 hadoop-mapreduce-client-core 的最新版本 - 2.7.2(他们不使用 guava)' s StopWatch 在上面的方法中,而不是他们使用 org.apache.hadoop.util.StopWatch)解决了这个问题,需要两个额外的依赖:
compile('org.apache.hadoop:hadoop-mapreduce-client-core:2.7.2') {force = true}
compile('org.apache.hadoop:hadoop-common:2.7.2') {force = true} // required for org.apache.hadoop.util.StopWatch
compile('commons-io:commons-io:2.4') {force = true} // required for org.apache.commons.io.Charsets that is used internally
注意:
有两个 org.apache.commons.io 包:
commons-io:commons-io (我们这里的),和
org.apache.commons:commons-io (旧的,2007 年)。确保包括正确的。
关于hadoop - 来自 org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat.listStatus 的 guava 秒表的 IllegalAccessError,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36427291/
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