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javascript - Python Flask 日期实时更新

coder 2025-03-05 原文

我正在使用 Python Flask 和 JavaScript 构建一个网络应用程序。我是 Javascript 的初学者。

我现在做的流程:

在 Flask Python 代码中，
1. 我通过抓取网络来获取数据(每分钟更新的数字数据)。 2. 使用数据并计算一些东西并获得最终数字。 3. 列出包含最终数字的列表 4. 通过将列表添加到页面的 Flask 定义中，将列表提供给页面 5. 现在在 HTML 中通过使用 {{ data|safe }} 标签捕获它来获取列表

6。将它与 Javascript 结合使用来制作图表。

问题是: 在第 1 步中，我获取的数据每分钟更新一次。例如，在那个网页上现在有 15 个数据点。我从该网页解析最后 10 个数据点，然后将它们放入我的 Python 列表中，然后执行以下步骤并在我的网页上制作图表。一分钟后，在数据源网页中，将有16个数据点可用，我需要获取最后10个数据点。在那种情况下，我需要再次运行 python 代码以获取最新的 10 个数据点，以使用它们在我的网页上制作图表。

因此，我需要始终运行整个 python 代码，即整个 Flask 应用程序 init.py 文件，并重新呈现我的网页以查看更新后的图表。如果我不在我的服务器中重新运行 init.py 文件，那么即使在 10 分钟或 2 小时后，我也永远只会看到我第一次解析的数据。

我应该如何运行 Flask 并始终获取更新的数据，而不是每次都重新运行 flask init.py。

我考虑过使用 time.sleep(60) 以便 flask 应用程序 python 文件每 1 分钟运行一次。但是当我的代码需要更多的思考来计算时，这真的会花费很多时间。并没有真正起作用。

我该如何解决这个问题？？

我应该使用 time.sleep 吗？还是有更好的方法？

最佳答案

这是一个典型的“推送”更新问题。您的网络服务器会更新您希望经常更新(或“推送”)到您的网络客户端前端的信息。

作为PJ Santoro suggests ，您可以按照“有新数据吗？没有。好吧。有新数据吗？没有。好吧。有新数据吗？是的，就在这里!太好了!是有新数据吗？......”这是相当低效的，但对于低数据量，你可能永远不会看到这个问题。

更高效的更新系统会让服务器仅在新数据准备就绪时发送更新信号。有两种主要方法可以做到这一点:

  1. 长轮询，也称为反向AJAX 和 Comet 。您的网页在服务器 URL 上打开一个 AJAX 请求，例如 /update_data超时时间很长(比如 30 分钟或一个小时)。当服务器有数据时，它通过等待的 AJAX 连接发送数据。这有一些复杂性，包括在服务器端管理并发性(历史上不是 Python 的强项)以及即使是最大超时(我最后使用这种技术大约 1 小时)也可能在没有数据的情况下过期，并且需要一些错误处理来管理那个。如果您想尝试长轮询/反向 AJAX，here is an example using Flask .

  2. WebSockets。 WebSockets 是一种更新的方法，可以在服务器和客户端之间进行交互和“推送”更新。它们使用得很好；类似 Jupyter Notebook 的项目广泛地依赖他们。它们非常高效，非常适合这种客户端状态的增量更新，并且代码通常比反向 AJAX 等改造更少拜占庭和困惑。但是……WebSockets 也有复杂性。例如，在 Flask 服务器端管理并发性仍然是一个重要问题。如果您想将 WebSockets 视为您的更新机制，here is an example了解如何将它们与 Flask 一起使用。

无论您使用哪种方法，如果您的数据随着时间的推移而增长，您还需要构建每次更新时传输的数据，使其成为增量更新。无论管道有多好，如果每次更新都传输数千个数据点，它不会很快。但是，长轮询和 WebSockets 管道至少应该让您离合法的实时更新功能还有很长的路要走。

关于javascript - Python Flask 日期实时更新，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43599537/

实时更新javascriptstrongsectionFlaskpython

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