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python - 在TensorFlow中显示图形图像？

coder 2023-05-26 原文

我编写了一个简单的脚本来计算 1,2,5 的黄金比例。有没有办法通过实际图形结构的 tensorflow (可能借助 matplotlib 或 networkx)实际产生视觉效果？ tensorflow 的文档与因子图非常相似，所以我想知道:

如何通过tensorflow生成图结构的图像？

在下面的这个例子中，它将 C_1, C_2, C_3 作为单独的节点，然后 C_1 将具有 tf.sqrt操作，然后是将它们组合在一起的操作。也许可以将图结构(节点、边)导入到 networkx 中？我看到 tensor 对象有一个 graph 属性，但我还没有找到如何实际将其用于成像目的。 

#!/usr/bin/python

import tensorflow as tf
C_1 = tf.constant(5.0)
C_2 = tf.constant(1.0)
C_3 = tf.constant(2.0)

golden_ratio = (tf.sqrt(C_1) + C_2)/C_3

sess = tf.Session()
print sess.run(golden_ratio) #1.61803
sess.close()

最佳答案

这正是创建 tensorboard 的目的。您需要稍微修改代码以存储有关图表的信息。

import tensorflow as tf
C_1 = tf.constant(5.0)
C_2 = tf.constant(1.0)
C_3 = tf.constant(2.0)

golden_ratio = (tf.sqrt(C_1) + C_2)/C_3

with tf.Session() as sess:
    writer = tf.summary.FileWriter('logs', sess.graph)
    print sess.run(golden_ratio)
    writer.close()

这将在您的工作目录中创建一个包含事件文件的 logs 文件夹。在此之后，您应该从命令行 tensorboard --logdir="logs" 运行 tensorboard 并导航到它为您提供的 url (http://127.0.0.1:6006)。在您的浏览器中转到“图形”选项卡并欣赏您的图形。

如果你打算用 TF 做任何事情，你会经常使用 TB。因此，从 official 了解更多信息是有意义的。 tutorials从这个video .

关于python - 在TensorFlow中显示图形图像？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34230613/

图形图像TensorFlowcodesectionpythonimagegraphstructure

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