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python - 如何加速已缓存的 pip 安装？

coder 2023-08-26 原文

我经常需要从 requirements.txt 重新创建虚拟环境，而且我已经在使用 $PIP_DOWNLOAD_CACHE .这仍然需要很多时间，我注意到以下几 pip :

Pip 在以下两行之间花费了大量时间:

Downloading/unpacking SomePackage==1.4 (from -r requirements.txt (line 2))
  Using download cache from $HOME/.pip_download_cache/cached_package.tar.gz

平均大约需要 20 秒来决定是否使用缓存包，然后安装速度很快。这是很多时候要安装几十个包的时候(其实已经够写这道题了)。

后台发生了什么？ 他们是对在线包进行某种完整性检查吗？

有什么办法可以加快速度吗？

编辑: 查看:

time pip install -v Django==1.4

我得到:

real    1m16.120s
user    0m4.312s
sys     0m1.280s

完整输出在这里 http://pastebin.com/e4Q2B5BA .看起来 pip 正在花时间寻找有效的下载链接，而它已经有 http://pypi.python.org/packages/source/D/Django/Django-1.4.tar.gz 的有效缓存。 .

有没有办法先查找缓存，如果版本匹配就停在那里？

最佳答案

在花了一些时间研究 pip 内部结构并分析了一些包安装后，我得出的结论是即使有下载缓存，pip 也会为每个包执行以下操作:

  • 转到主索引 url，通常是 http://pypi.python.org/simple//( example )
  • 跟踪每个链接以获取其他网页
  • 从所有这些页面中提取所有链接
  • 根据包名和版本要求检查所有链接的有效性
  • 从有效链接中选择最新版本

现在 pip 有一个下载 url，检查下载缓存文件夹是否配置，如果存在以 url 命名的本地文件，最终决定不使用此 url。

我的猜测是，我们可以通过预先检查缓存来节省大量时间，但我对所有 pip 代码库的理解还不够好，无法开始进行所需的修改。当然，它只会针对确切的版本号要求，==，因为有其他限制，如 >= 或 >，我们仍然希望抓取网络以查找最新版本。

尽管如此，我还是能够制作一个小的 pull request如果合并，这将节省我们一些时间。

关于python - 如何加速已缓存的 pip 安装？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12409551/

pythonpipcodenoreferrersectionvirtualenv

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