原理上，GPTZero主要靠「困惑度」（文本的随机性）和「突发性」（困惑度的变化）作为指标进行判断。在每次测试中，GPTZero还会挑选出困惑度最高的那个句子，也就是最像人话的句子。然而这个方法其实并不完全可靠。最近，有好奇的网友就用「美国宪法」做了一个实验，而结果更是让人大跌眼镜——GPTZero表示，美国宪法是AI生成的！
无独有偶，有越来越多的学生发现，自己辛辛苦苦写的论文，也会被检测器判定为AI生成的。AI说你是用AI写的 ，你就是用AI写的！前两天，Reddit上就有一位12年级学生向大家求助说，老师用GPTzero检测之后，坚信论文中的部分内容就是由AI生成的。「我一直是个成绩优异的学生，我不知道为什么我的老师会认为我作弊。我把一切都告诉了我的老师，但他还是不相信我。」对此老师解释称，使用grammarly（一款在线语法纠正和校对工具）没问题，但GPTzero给出的结果已经非常明确——你就是用了ChatGPT。绝望的学生表示，自己会提供所有可能的证据，来证明这个所谓的人工智能探测器是错的。对此，有网友表示完全无法理解老师的做法：「什么叫AI说你作弊，你就是作弊，证据何在？」另一位网友则给出了更加实用的建议：把ChatGPT出现之前的文章丢进去看看结果如何。（类似于之前的那个「美国宪法」实验）此外，还可以用OpenAI的官方声明来为自己辩护：「我们真的不建议孤立地使用这个工具，因为我们知道它可能出错，就像使用人工智能进行任何种类的评估一样」。还有网友分析称，作业论文在结构上通常都有着较为严格的要求，而ChatGPT在训练中又进行了大量的学习。结果就是，AI生成的内容看起来都是标准的五段式论文。因此，学生的作业从一开始，就注定了会和ChatGPT生成的文本非常相似。GPTzero虽然声称假阳性率<2%，但这个数据（即使是真的）更多的是基于对新闻类内容的评判。所以该网友认为，我们对GPTzero，或OpenAI的分类器，或任何声称能够可靠地区分人类和AI的工具，都应该抱有怀疑的态度。
这位富有而博学的16世纪法国哲学家，在人生中的某个时刻，忽然对自己庞大的图书馆感到怀疑：「如果我以为自己所知道的一切，其实都是扯淡的，怎么办？」于是，他开始做这件事——写随笔，这个行为具有深远的意义：让他重新看待世界。他起的标题千奇百怪，比如「拇指」「畸形儿童」「食人族」，展现出他广泛而奇特的精神领域。他的每篇文章都围绕一个观点，并从各个角度进行审视，来找到新的见解，仿佛这些角度是由另一个意识撰写的一样。
录取之后，一部分学生又会去恳求教授，给他们提供一个正确的模板来模仿，亦或者，他们会找抄袭或论文代笔去走捷径，走向他们想象中的未来。就好像到了大学以后，学习和思考就再也不用写作来辅助了一样。不过，这是在ChatGPT火起来之前。现在有了ChatGPT，论文剽窃和代写的乱象已经蔚然成风。虽然说这些现象并不能只怪AI，但已经足以说明大学教育中的问题。1．问题描述使用Python的turtle（海龟绘图）模块提供的函数绘制直线。2．问题分析一幅复杂的图形通常都可以由点、直线、三角形、矩形、平行四边形、圆、椭圆和圆弧等基本图形组成。其中的三角形、矩形、平行四边形又可以由直线组成，而直线又是由两个点确定的。我们使用Python的turtle模块所提供的函数来绘制直线。在使用之前我们先介绍一下turtle模块的相关知识点。turtle模块提供面向对象和面向过程两种形式的海龟绘图基本组件。面向对象的接口类如下：1）TurtleScreen类：定义图形窗口作为绘图海龟的运动场。它的构造器需要一个tkinter.Canvas或ScrolledCanva
我有一个带有Postgres数据库的Rails应用程序，该数据库有一个带有jsonbgenres列的Artists表。有几十万行。该行中的每个流派列都有一个类似["rock","indie","seenlive","alternative","indierock"]的数组，其中包含不同的流派。我想要做的是在所有行中以JSON格式输出每种类型的计数。类似于:{"rock":532,"powermetal":328,"indie":862}有没有办法有效地做到这一点？更新...这是我目前得到的...genres=Artist.all.pluck(:genres).flatten.delet
HTTP缓存是指浏览器或者代理服务器将已经请求过的资源保存到本地，以便下次请求时能够直接从缓存中获取资源，从而减少网络请求次数，提高网页的加载速度和用户体验。缓存分为强缓存和协商缓存两种模式。一.强缓存强缓存是指浏览器直接从本地缓存中获取资源，而不需要向web服务器发出网络请求。这是因为浏览器在第一次请求资源时，服务器会在响应头中添加相关缓存的响应头，以表明该资源的缓存策略。常见的强缓存响应头如下所述：Cache-ControlCache-Control响应头是用于控制强制缓存和协商缓存的缓存策略。该响应头中的指令如下：max-age：指定该资源在本地缓存的最长有效时间，以秒为单位。例如：Ca
文章目录前言1.AI的发展历程2.我是如何接触到人工智能的概念和产品的3.对于ChatGPT的一点看法4.AI对大学毕业生的职业发展的利与弊5.对于AI的思考和问题前言随着ChatGPT的爆火，生成式AI，大模型的人工智能被越来越多的人注意到，同时他也带来了许多问题。本文将对几方面进行探讨。1.AI的发展历程远古时期在公元前第一个千禧年，中国，印度和希腊哲学家都提出了一些推理的研究理论，比如亚里士多德（Aristotle）进行了演绎推理三段论的完整分析，欧几里得（Euclid）所著Elements是一种形式推理的模型，MuḥammadibnMūsāal-Khwārizmī,发明了代数学，即我们
目录1古彝文与古典保护2古文识别的挑战2.1西文与汉文OCR2.2古彝文识别难点3合合信息：古彝文保护新思路3.1图像矫正3.2图像增强3.3语义理解3.4工程技巧4总结1古彝文与古典保护彝文指的是云南、贵州、四川等地的彝族人使用的文字，区别于现代意义上的彝文，古彝文指的是在民间流通使用的原生态彝文，多达87046字。古彝文的起源距今至少数千年，是世界上最古老的文字之一。对古彝文字集研究有助于理解尚未被翻译成汉文、用字尚未规范化的古籍，更深层、透彻地作用于传统文化保护。古彝文字义对照图（网络资料+邵文苑供图）古籍是不可再生的宝贵资源，应当得到妥善保护。中国的古籍在历史上迭经水火兵燹等自然灾害、
这段Ruby代码:income="100"bills="52"putsincome-bills抛出一个错误:./to_f.rb:6:undefinedmethod`-'for"100":String(NoMethodError)在对字符串执行数学运算时，Ruby不会自动将字符串转换为数字吗？ 最佳答案 Ruby是一个dynamically-typed,strictly-typed(或“强类型”)语言。Lua是另一种这样的语言。前者意味着变量可以包含任何类别的值。后者——你遇到的情况——意味着类型强制不会自动发生。将它们与动态类型和松
条件:a+b+c=100a,b,cpositiveintegersor0期望的输出:[[0,0,100],[0,1,99],...#allotherpermutations[99,1,0],[100,0,0]] 最佳答案 我会写:(0..100).flat_map{|x|(0..100-x).map{|y|[x,y,100-x-y]}}#=>[[0,0,100],[0,1,99]],...,[99,1,0],[100,0,0]]站点注释1:这是一个经典示例，其中列表推导式大放异彩(如果某处有条件则更是如此)。由于Ruby没有LC，我
我每12小时在我的亚马逊EC2微型实例上运行一次cron作业。它下载118MB的文件并使用json库解析它。这当然会使实例内存不足。我的实例有416MB的可用内存，但随后我运行脚本，它下降到6MB，然后被操作系统杀死。我想知道我在这里有什么选择？是否可以通过Ruby有效地解析它，或者我是否必须下降到像C这样的低级东西？我可以获得一个功能更强大的亚马逊实例，但我真的很想知道是否可以通过Ruby做到这一点。更新:我看过yajl。它可以在解析时为您提供json对象，但问题是，如果您的JSON文件仅包含1个根对象，那么它将被迫解析所有文件。我的JSON看起来像这样:--Root-Obj1-Ob
代码请进行一定修改后使用，本代码保证100%通过率，本题目提供了java、python、c++三种代码。复盘思路在文章的最后题目描述祖国西北部有一片大片荒地，其中零星的分布着一些湖泊，保护区，矿区;整体上常年光照良好，但是也有一些地区光照不太好。某电力公司希望在这里建设多个光伏电站，生产清洁能源对每平方公里的土地进行了发电评估，其中不能建设的区域发电量为0kw，可以发电的区域根据光照，地形等给出了每平方公里年发电量x千瓦。我们希望能够找到其中集中的矩形区域建设电站，能够获得良好的收益。输入描述第一行输入为调研的地区长，宽，以及准备建设的电站【长宽相等，为正方形】的边长最低要求的发电量之后每行为
在Ruby中有什么很酷的方法可以创建一个1到100的数组，其中只有奇数项(1、3等)。我现在有一个循环，但这显然不是一个很酷的方法!有什么建议吗？我当前的代码:defcreate_1_to_100_odd_arrayarray=[1]i=3whilei提前致谢 最佳答案 Range类为此目的提供了一个非常酷的功能:1.9.3-p286:005>(1..10).step(2).to_a=>[1,3,5,7,9] 关于ruby-数组中的1到100个奇数，我们在StackOverflow上找到
