case when then else end 可以理解为java的if-else if -else。可以理解为流程控制语句或条件控制语句。可以实现资料获取的时候，可以更多的条件和自定义逻辑。
1.已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。
有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为primary key)
| 国家（country） | 人口（population） |
| 中国 | 600 |
| 美国 | 100 |
| 加拿大 | 100 |
| 英国 | 200 |
| 法国 | 300 |
| 日本 | 250 |
| 德国 | 200 |
| 墨西哥 | 50 |
| 印度 | 250 |
根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
| 洲 | 人口 |
| 亚洲 | 1100 |
| 北美洲 | 250 |
| 其他 | 700 |
想要解决这个问题，假如使用case函数，sql代码如下:
select sum(population),
case country
when '中国' then'亚洲'
when '印度' then'亚洲'
when '日本' then'亚洲'
when '美国' then'北美洲'
when '加拿大' then'北美洲'
when '墨西哥' then'北美洲'
else '其他' end
from table_a
group by case country
when '中国' then'亚洲'
when '印度' then'亚洲'
when '日本' then'亚洲'
when '美国' then'北美洲'
when '加拿大' then'北美洲'
when '墨西哥' then'北美洲'
else '其他' end;
2.用一个sql语句完成不同条件的分组。
有如下数据
| 国家（country） | 性别（sex） | 人口（population） |
| 中国 | 1 | 340 |
| 中国 | 2 | 260 |
| 美国 | 1 | 45 |
| 美国 | 2 | 55 |
| 加拿大 | 1 | 51 |
| 加拿大 | 2 | 49 |
| 英国 | 1 | 40 |
| 英国 | 2 | 60 |
按照国家和性别进行分组，得出结果如下
| 国家 | 男 | 女 |
| 中国 | 340 | 260 |
| 美国 | 45 | 55 |
| 加拿大 | 51 | 49 |
| 英国 | 40 | 60 |
普通情况下，用union也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个select部分)，而且sql语句会比较长。
下面是一个是用case函数来完成这个功能的例子
select country,
sum( case when sex = '1' then
population else 0 end), --男性人口
sum( case when sex = '2' then
population else 0 end) --女性人口
from table_a
group by country;
这样我们使用select，完成对二维表的输出形式，充分显示了case函数的强大。
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