我搜索了这个问题并找到了一些答案,但它们似乎都不起作用。这是我在 python 中用来运行我的 R 脚本的脚本。
import subprocess
retcode = subprocess.call("/usr/bin/Rscript --vanilla -e 'source(\"/pathto/MyrScript.r\")'", shell=True)
我得到这个错误:
Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, :
no lines available in input
Calls: source ... withVisible -> eval -> eval -> read.csv -> read.table
Execution halted
这是我的 R 脚本的内容(很简单!)
data = read.csv('features.csv')
data1 = read.csv("BagofWords.csv")
merged = merge(data,data1)
write.table(merged, "merged.csv",quote=FALSE,sep=",",row.names=FALSE)
for (i in 1:length(merged$fileName))
{
fileConn<-file(paste("output/",toString(merged$fileName[i]),".txt",sep=""))
writeLines((toString(merged$BagofWord[i])),fileConn)
close(fileConn)
}
当我在 r 命令行中使用 source('MyrScript.r') 时,r 脚本工作正常。此外,当我尝试使用传递给 subprocess.call 函数的确切命令时(即 /usr/bin/Rscript --vanilla -e 'source("/pathto/MyrScript.r")') 在我的命令行中可以找到,我真的不明白有什么问题。
最佳答案
我不会太相信 Rscript 调用中的 source 因为您可能不完全了解您在哪里运行不同的 nested R session 。该过程可能会因为一些简单的事情而失败,例如您的工作目录不是您想的那样。
Rscript 让您可以直接运行脚本(如果您使用的是 Linux,请参阅 man Rscript)。
那你可以直接做:
subprocess.call ("/usr/bin/Rscript --vanilla /pathto/MyrScript.r", shell=True)
或更好地将 Rscript 命令及其参数解析为列表
subprocess.call (["/usr/bin/Rscript", "--vanilla", "/pathto/MyrScript.r"])
另外,为了让事情变得更简单,您可以创建一个 R 可执行文件。为此,您只需在脚本的第一行添加:
#! /usr/bin/Rscript
并赋予它执行权。见 here为细节。
然后您就可以像调用任何其他 shell 命令或脚本一样执行您的 python 调用:
subprocess.call ("/pathto/MyrScript.r")
关于python - 从 python 运行 R 脚本,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19894365/
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