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python - 为 folium choropleth 中的缺失值设置颜色

coder 2023-08-24 原文

我有一个包含一些国家和变量的数据框，我想用 folium 生成一个等值线图，使用一个 geojson 文件覆盖整个世界。我在 folium 将色标上的最大值分配给数据框中不存在的国家时遇到问题。下面的最小示例:

import random
import pandas as pd
import folium
import json

map_data = pd.DataFrame({
    'A3':['POL', 'CZE', 'SVK', 'HUN', 'AUT'],
    'value':random.sample(range(10), 5)
})

m = folium.Map(
    location = [50, 15], 
    zoom_start = 4
)

m.choropleth(
    geo_data = 'https://github.com/simonepri/geo-maps/releases/download/v0.6.0/countries-land-10km.geo.json',
    data = map_data,
    columns = ['A3', 'value'],
    key_on = 'feature.properties.A3',
    fill_color = 'YlOrRd'
)

我的问题如下:如何告诉 folium 为缺失的国家/地区分配特定颜色(例如，灰色或透明)(即 json 中存在的国家/地区)文件但不在 map_data 中)，而不是将它们着色为给定变量的最大值(这是一种奇怪的行为)？

最佳答案

choropleth 方法似乎无法实现。我找到了使用自定义 style_function 和 GeoJson 而不是使用 choropleth 的解决方法:

import random
import pandas as pd
import folium
from branca.colormap import LinearColormap
import json

map_data = pd.DataFrame({
    'A3':['POL', 'CZE', 'SVK', 'HUN', 'AUT'],
    'value':random.sample(range(10), 5)
})

map_dict = map_data.set_index('A3')['value'].to_dict()

color_scale = LinearColormap(['yellow','red'], vmin = min(map_dict.values()), vmax = max(map_dict.values()))

def get_color(feature):
    value = map_dict.get(feature['properties']['A3'])
    if value is None:
        return '#8c8c8c' # MISSING -> gray
    else:
        return color_scale(value)

m = folium.Map(
    location = [50, 15], 
    zoom_start = 4
)

folium.GeoJson(
    data = 'https://github.com/simonepri/geo-maps/releases/download/v0.6.0/countries-land-10km.geo.json',
    style_function = lambda feature: {
        'fillColor': get_color(feature),
        'fillOpacity': 0.7,
        'color' : 'black',
        'weight' : 1,
    }    
).add_to(m)

关于python - 为 folium choropleth 中的缺失值设置颜色，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51961848/

缺失choropleth39codefoliumpythonpandasleafletgeojson

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