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c++ - 在 C++ 中将矩阵高效分解为方形子矩阵

coder 2024-02-25 原文

我通过使用 1D 数据类型并将其包装到行和列中，在 C++ 中实现了 Matrix 数据类型。现在，我希望有可能从此时开始创建正方形/分块子矩阵，并且我想在内存中进行。

问题是我希望这些子矩阵中的一些可以转移到 GPU 内存并可以在那里并行处理它们。例如，这对矩阵乘法很有用。由于这些子矩阵在主内存中没有对齐，如果不创建单独的拷贝，将它们作为一个单元复制到设备内存看起来是不可能的？我想让这个直接的 GPU 子矩阵复制映射到 CPU 原始矩阵以用于更新和效率目的。我事先不知道确切的分区。

有人知道我怎样才能实现它吗？

提醒一下，矩阵需要按 block 划分，而不是按行划分，这在 C/C++ 中相对容易。

最佳答案

如果在创建“主”矩阵时已知所需的子矩阵，并且如果它们形成主矩阵的分区，则可以像这样创建复合矩阵类:

// supposing an IMatrix<T> interface (pure virtual members only) class

template< typename T >
struct CompositeMatrix : public IMatrix<T> {
   typedef std::vector<PlainMatrix<T>*> tMatrices;

   tMatrices submatrices;
   T& element( size_t row, size_t column ) {
       return findsubmatrix( row, column )->element( row, column );
   }

   // find algorithm implementing 'chain of responsibility-like' pattern.
   PlainMatrix<T>* findsubmatrix( size_t row, size_t col ) {
     for( tMatrices::iterator it = submatrices.begin()
        ; it != submatrices.end()
        ; ++it)
     {
        if( it->contains( row,col ) ) return *it;            
     }
     return NULL;
   }
};

“PlainMatix”可以以内存高效的方式组织。

关于c++ - 在 C++ 中将矩阵高效分解为方形子矩阵，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5028824/

amp43sectionsizesubmatricesc++cstlgpgpugpu

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